MySQL[转]添加mysql索引的3久原则

如出一辙,索引的重点

目用于快速搜索有在某某列被生同一只是定值的实施。不使索引,MySQL必须于第1久记下开始然后读了全部表直到找寻有相关的行。表越怪,花费的时间更加多。如果表中询问的排有一个目,MySQL能迅速到达一个职去探寻到数据文件的中间,没有必要看有数据。注意要您需要看大部支行,顺序读取要快得多,因为此时咱们避免磁盘搜索。

而你用新华字典来索“”这个字,不应用目录的话,你或要从新华字典的率先页找到最后一页,可能使费二个钟头。字典越厚呢,你花的时刻即更加多。现在而采取目录来查找“”这个字,张的首字母是zz开的方块字从900差不多页开始,有矣立长达线索,你寻找一个汉字可能要同分钟,由此可见索引的重大。但是索引建的凡不是越多越好呢,当然不是,如果一致本书的目分成好几层的语,我思你也会眩晕的。

第二,准备工作

  1. //准备二摆设测试表   
  2. mysql> CREATE TABLE `test_t` (   
  3.  ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,   
  4.  ->   `num` int(11) NOT NULL default ‘0’,   
  5.  ->   `d_num` varchar(30) NOT NULL default ‘0’,   
  6.  ->   PRIMARY KEY  (`id`)   
  7.  -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
  8. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)   
  9.   
  10. mysql> CREATE TABLE `test_test` (   
  11.  ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,   
  12.  ->   `num` int(11) NOT NULL default ‘0’,   
  13.  ->   PRIMARY KEY  (`id`)   
  14.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
  15. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)     
  16.   
  17. //创建一个仓储过程,为插数据好   
  18. mysql> delimiter |   
  19. mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))   
  20.  -> begin   
  21.  ->     declare max_num int(11) default 100000;   
  22.  ->     declare i int default 0;   
  23.  ->     declare rand_num int;   
  24.  ->  declare double_num char;   
  25.  ->   
  26.  ->  if tab != ‘test_test’ then   
  27.  ->         select count(id) into max_num from test_t;   
  28.  ->         while i < pa do  
  29.  ->             if max_num < 100000 then   
  30.  ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
      
  31.  ->                 select concat(rand_num,rand_num) into double_num;
      
  32.  ->                 insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);
      
  33.  ->             end if;   
  34.  ->             set i = i +1;   
  35.  ->         end while;   
  36.  ->  else  
  37.  ->         select count(id) into max_num from test_test;   
  38.  ->         while i < pa do  
  39.  ->             if max_num < 100000 then   
  40.  ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
      
  41.  ->                 insert into test_test(num)values(rand_num);
      
  42.  ->             end if;   
  43.  ->             set i = i +1;   
  44.  ->         end while;   
  45.  ->  end if;   
  46.  -> end|   
  47. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)   
  48.   
  49. mysql> delimiter ;   
  50. mysql> show variables like “%pro%”;   //查看一下,记录执行的profiling是勿是开端启动了,默认是休被的
      
  51. +—————————+——-+   
  52. | Variable_name             | Value |   
  53. +—————————+——-+   
  54. | profiling                 | OFF   |   
  55. | profiling_history_size    | 15    |   
  56. | protocol_version          | 10    |   
  57. | slave_compressed_protocol | OFF   |   
  58. +—————————+——-+   
  59. 4 rows in set (0.00 sec)     
  60.   
  61. mysql> set profiling=1;           //开启后,是为对比加了目录后底推行时
      
  62. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  

    //准备二张测试表 mysql> CREATE TABLE test_t ( ->   id int(11) NOT NULL auto_increment, ->   num int(11) NOT NULL default ‘0’, ->   d_num varchar(30) NOT NULL default ‘0’, ->   PRIMARY KEY  (id) -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> CREATE TABLE test_test ( ->   id int(11) NOT NULL auto_increment, ->   num int(11) NOT NULL default ‘0’, ->   PRIMARY KEY  (id) -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)   //创建一个囤过程,为插数据好 mysql> delimiter | mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30)) -> begin ->     declare max_num int(11) default 100000; ->     declare i int default 0; ->     declare rand_num int; ->  declare double_num char; -> ->  if tab != ‘test_test’ then ->         select count(id) into max_num from test_t; ->         while i < pa do ->             if max_num < 100000 then ->                 select cast(rand()100 as unsigned) into rand_num; ->                 select concat(rand_num,rand_num) into double_num; ->                 insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num); ->             end if; ->             set i = i +1; ->         end while; ->  else ->         select count(id) into max_num from test_test; ->         while i < pa do ->             if max_num < 100000 then ->                 select cast(rand()100 as unsigned) into rand_num; ->                 insert into test_test(num)values(rand_num); ->             end if; ->             set i = i +1; ->         end while; ->  end if; -> end| Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delimiter ; mysql> show variables like “%pro%”;   //查看一下,记录执行的profiling是匪是开端启动了,默认是无被的 +—————————+——-+ | Variable_name             | Value | +—————————+——-+ | profiling                 | OFF   | | profiling_history_size    | 15    | | protocol_version          | 10    | | slave_compressed_protocol | OFF   | +—————————+——-+ 4 rows in set (0.00 sec)   mysql> set profiling=1;           //开启后,是为对比加了目录后底推行时 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

三,实例

1,单表数据极其少,索引反而会潜移默化进度

  1. mysql> call i_test(10,’test_t’);    //向test_t表插入10条件   
  2. Query OK, 1 row affected (0.02 sec)   
  3.   
  4. mysql> select num from test_t where num!=0;   
  5. mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;   
  6. *************************** 1. row ***************************
      
  7.  id: 1   
  8.  select_type: SIMPLE   
  9.  table: test_t   
  10.  type: ALL   
  11.  possible_keys: NULL   
  12.  key: NULL   
  13.  key_len: NULL   
  14.  ref: NULL   
  15.  rows: 10   
  16.  Extra: Using where   
  17. 1 row in set (0.00 sec)   
  18.   
  19. ERROR:   
  20. No query specified   
  21.   
  22. mysql> create index num_2 on test_t (num);   
  23. Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)   
  24. Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0   
  25.   
  26. mysql> select num from test_t where num!=0;   
  27.   
  28. mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;   
  29. *************************** 1. row ***************************
      
  30.  id: 1   
  31.  select_type: SIMPLE   
  32.  table: test_t   
  33.  type: index   
  34.  possible_keys: num_2   
  35.  key: num_2   
  36.  key_len: 4   
  37.  ref: NULL   
  38.  rows: 10   
  39.  Extra: Using where; Using index   
  40. 1 row in set (0.00 sec)   
  41.   
  42. ERROR:   
  43. No query specified   
  44.   
  45. mysql> show profiles;   
  46. +———-+————+———————————————+
      
  47. | Query_ID | Duration   | Query                                       |
      
  48. +———-+————+———————————————+
      
  49. |        1 | 0.00286325 | call i_test(10,’test_t’)                    |    //插入十漫漫数
      
  50. |        2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0         |
      
  51. |        3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |
      
  52. |        4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num)          |    //创建索引
      
  53. |        5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0         |    //使用索引后,差不多是没利用索引的0.2加倍
      
  54. |        6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |
      
  55. +———-+————+———————————————+
      
  56. 6 rows in set (0.00 sec)  

    mysql> call i_test(10,’test_t’); //向test_t表插入10条件 Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> select num from test_t where num!=0; mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; *** 1. row *** id: 1 select_type: SIMPLE table: test_t type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> create index num_2 on test_t (num); Query OK, 10 rows affected (0.19 sec) Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0 mysql> select num from test_t where num!=0; mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; *** 1. row *** id: 1 select_type: SIMPLE table: test_t type: index possible_keys: num_2 key: num_2 key_len: 4 ref: NULL rows: 10 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show profiles; +———-+————+———————————————+ | Query_ID | Duration   | Query                                       | +———-+————+———————————————+ |        1 | 0.00286325 | call i_test(10,’test_t’)                    |    //插入十漫长数据 |        2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0         | |        3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 | |        4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num)          |    //创建索引 |        5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0         |    //使用索引后,差不多是绝非采取索引的0.2倍 |        6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 | +———-+————+———————————————+ 6 rows in set (0.00 sec)

解释:

id:表示sql执行的各个

select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION
RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT
SUBQUERY,DERIVED不同之查询语句会生不同之select_type

table:表示找的表名

type:表示以索引类型,或者出无使用索引.效率从大交低const、eq_reg、ref、range、index和ALL,其实是根本你sql的写法有一直关联,例如:能用主键就就此主键,where后面的准丰富索引,如果是绝无仅有加上唯一索引等

possible_keys:可能在的目

key:使用索引

key_len:使用索引的长短

ref:使用谁列或常数与key一起打表中摘行,一般在多表联合查询时会见发生。

rows:查找出底行数

Extra:额外说明

前段时间写了同样篇博文mysql distinct和group
by谁更好
,里面有意中人留言,说测试结果到底我立即召开的测试结果莫一样,当时本身从而说了瞬间,今天产生工夫,以例子的形势,更直观的表述出索引的干活原理。

2,where后的条件,order by ,group by
等如此过滤时,后面的字段最好增长索引。根据实际情形,选择PRIMARY
KEY、UNIQUE、INDEX等索引,但是不是越多越好,要当。

3,联合查询,子查询等多表操作时关连字段要加索引

  1. mysql> call i_test(10,’test_test’);    //向test_test表插入10条数据
      
  2. Query OK, 1 row affected (0.02 sec)   
  3.   
  4. mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes
      
  5. t_test as b on a.num=b.num\G;   
  6. *************************** 1. row ***************************
      
  7.  id: 1   
  8.  select_type: SIMPLE   
  9.  table: a   
  10.  type: index   
  11.  possible_keys: NULL   
  12.  key: num_2   
  13.  key_len: 4   
  14.  ref: NULL   
  15.  rows: 10   
  16.  Extra: Using index   
  17. *************************** 2. row ***************************
      
  18.  id: 1   
  19.  select_type: SIMPLE   
  20.  table: b   
  21.  type: ref   
  22.  possible_keys: num_1   
  23.  key: num_1   
  24.  key_len: 4   
  25.  ref: bak_test.a.num   //bak_test是多少库名,a.num是test_t的一个字段
      
  26.  rows: 1080   
  27.  Extra: Using index   
  28. 2 rows in set (0.01 sec)   
  29.   
  30. ERROR:   
  31. No query specified  

    mysql> call i_test(10,’test_test’); //向test_test表插入10条数据 Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes t_test as b on a.num=b.num\G; *** 1. row *** id: 1 select_type: SIMPLE table: a type: index possible_keys: NULL key: num_2 key_len: 4 ref: NULL rows: 10 Extra: Using index *** 2. row *** id: 1 select_type: SIMPLE table: b type: ref possible_keys: num_1 key: num_1 key_len: 4 ref: bak_test.a.num //bak_test是数量库名,a.num是test_t的一个字段 rows: 1080 Extra: Using index 2 rows in set (0.01 sec) ERROR: No query specified

数据量特别酷的时候,最好不用为此协同查询,即使你做了目录。

方只是个体的平等接触总结,抛砖引玉一下。

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笔者:海底苍鹰
地址:http://blog.51yip.com/mysql/1157.html

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