MYSQL(三)

及亦然章节为大家说的凡数据库的视图,存储过程等等操作,这回要讲索引,以及索引注意事项,如果想看眼前的稿子,url如下:

  • MYSQL入帮派全套(第一管)
  • MYSQL入帮派全套(第二管辖)

目简介

 索引举凡本着数据库表中一个或者多独列(例如,employee
表的姓名 (name)
列)的值进行排序的结构。如果想以一定职员的姓氏来寻觅他要么她,则与当说明中摸索所有的实施相比,索引有助于重新快地获取信息。

比如这样一个询问:select * from table1 where
id=10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于10000的就等同推行让找到了;有了索引随后(必须是于ID这同样排上树立的目录),即可在目中摸索。由于索引是透过某种算法优化了的,因而查找次数要掉之基本上。可见,索引插叙的速度而于没有索引的速而赶紧多

MySQL中经常见索引发生:

  • 习以为常索引
  • 唯一索引
  • 主键索引
  • 成索引

 下面就使用一下搜引吧

目录操作

 一、普通索引(index)

一般说来所以只是发一个职能,就是加快查找速度。操作如下

1、先创造一个表

create table tab1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

2、创建索引

create index 索引名称 on 表名(列名)

3、删除索引

drop 索引名称 on 表名;

4、查看索引

show index from 表名;

5、注意事项(对于开创索引时一旦是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。)

create index index_name on tab1(extra(32));

其次、唯一索引(unique)

唯一性索引unique
index和一般索引normal
index最可怜的差别就是以索引列上多了一样层唯一约束。添加唯一性索引的数据列可以啊空,但是如果有数据值,就必须是绝无仅有的。

1、创建表+唯一索引

create table tab2(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)  -- 重点在这里
)

2、创建索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

3、删除索引

drop unique index 索引名 on 表名

老三、主键索引

在数据库关系图中呢表定义一个主键将机关创建主键索引,主键索引是绝无仅有索引的特有类型。主键索引要求主键中的每个值是绝无仅有的。当于询问中动用主键索引时,它还允许快速访问数据。数据未克也空

1、创建表+主键索引

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(nid),
    index zhang (name)
)

2、创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

3、删除主键

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

季、组合索引

组合索引,就是结合查询的意思嘛嘻嘻,将两列或者基本上排成成一个索引进行查询

那个以场景呢:频繁的而采用n列来开展询问,如:where name = ‘张岩林’ and
email = 666。

1、创建表

create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

2、创建组合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

设若达到创办组合索引之后,查询部分会利用索引,有的未会见:

  • name and email  — 使用索引
  • name                 — 使用索引
  • email                 — 不以索引

目注意事项

1、正确运用索引

数据库表中补充加索引后能够吃查询数据库速度很快,但前提必须是天经地义的使用索引来查询,如果因错误的法子采用,则就是建立目录也会见不奏效。

下这些情形不见面用到目录:

1、like '%xx'
    select * from tb1 where name like '%cn';

2、使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = '张岩林';

3、or
    select * from tb1 where nid = 1 or email='zhangyanlin@live.com';
    特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'zhangyanlin';
            select * from tb1 where nid = 1 or email = 'zhangyanlin@live.com' and name = 'aylin'

4、类型不一致
    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
    select * from tb1 where name = 999;

5、 !=
    select * from tb1 where name != 'aylin'
    特别的:如果是主键,则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123

6、 >
    select * from tb1 where name > 'alex'
    特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

7、order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
    特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
        select * from tb1 order by nid desc;

8、 组合索引最左前缀
    如果组合索引为:(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

2、其他注意事项

  • 避免使用``select *
  • `count(1)或count(列) 代替 count(*)`
  • 创建表时尽量时 ``char 代替 ``varchar
  • 表的字段顺序固定长度的字段优先
  • 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
  • 尽量使用短索引
  • 使用连接(``JOIN``)来代替子查询(Sub-Queries)
  • 连表时注意条件类型需一致
  • 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

3、执行计划

explain + 查询SQL – 用于展示SQL执行信息参数,根据参考消息方可展开SQL优化

mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

图片 1图片 2

    id
        查询顺序标识
            如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的:如果使用union连接气值可能为null


    select_type
        查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
    table
        正在访问的表名


    type
        查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。

            INDEX           全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找
                            select *  from tb1 where name < 'alex';
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                注意:!= 和 > 符号


            INDEX_MERGE     合并索引,使用多个单列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

            REF             根据索引查找一个或多个值
                            select *  from tb1 where name = 'seven';

            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST           常量
                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统
                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真实使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字节长度

    rows
        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra
        该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
        “Range checked for each record(index map: N)”
            这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。

翔介绍

4、limit分页

分页功能是单值得关注之问题,因为我们见面直接用到

每页显示10条:
当前 118 120, 125

倒序:
            大      小
            980    970  7 6  6 5  54  43  32

21 19 98     
下一页:

    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;



    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;


上一页:

    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;


    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;

 至此mysql讲解到此就是结束啦,喜欢的叫点个赞哟

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