大数额学习连串之四 —– Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

引言

大数目学习体系之一 —–
Hadoop环境搭建(单机)

成功的搭建了Hadoop的条件,在大数量学习体系之二 —–
HBase环境搭建(单机)
打响搭建了HBase的条件以及有关应用介绍。本文重要教学咋样搭建Hadoop+Hive的条件。

一、环境准备

1,服务器选取

本土虚拟机
操作系统:linux CentOS 7
Cpu:2核
内存:2G
硬盘:40G

说明:因为运用阿里云服务器每回都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是团结在地面便搭建了一个虚拟机,方便文件的传导以及相关安排,缺点是本来卡的总计机就变得更卡了。具体科目和利用在上一回博文中。
地址: http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78816230

2,配置采纳

JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz)
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)
Hive: 2.1 (apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz)

3,下载地址

JDK:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
Hive
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/

百度云盘:
链接:https://pan.baidu.com/s/1slxBsHv 密码:x51i

二、服务器的相干部署

在配备Hadoop+Hive往日,应该先做一下安排。
做那多少个部署为了有利于,使用root权限。

1,更改主机名

率先更改主机名,目的是为着方便管理。
输入:

hostname 

翻看本机的称谓
下一场改变主机名为master
输入:

hostnamectl set-hostname master

注:主机名称改成之后,要重启(reboot)才会生效。

2,做IP和主机名的照耀

修改hosts文件,做涉嫌映射
输入

vim /etc/hosts

添加
长机的ip 和 主机名称

192.168.238.128 master

3,关闭防火墙

关闭防火墙,方便访问。
CentOS 7版本以下输入:
闭馆防火墙

service   iptables stop

CentOS 7 以上的本子输入:

systemctl stop firewalld.service

3,时间设置

翻看当前光阴
输入:

date

查阅服务器时间是否同样,若不雷同则变动
转移时间命令

date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’

三、Hadoop安装和布置

Hadoop的实际部署在大数额学习序列之一 —–
Hadoop环境搭建(单机)

中介绍得很详细了。所以本文就大致介绍一下。
注:具体部署以相好的为准。

1,环境变量设置

编辑 /etc/profile 文件 :

vim /etc/profile

安排文件:

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

2,配置文件更改

先切换来 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目录下

3.2.1 修改 core-site.xml

输入:

vim core-site.xml

在添加:

<configuration>
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/root/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
   </property>
   <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
   </property>
</configuration>

3.2.2修改 hadoop-env.sh

输入:

vim hadoop-env.sh

将${JAVA_HOME} 修改为友好的JDK路径

export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为:

export   JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8

3.2.3修改 hdfs-site.xml

输入:

vim hdfs-site.xml

在添加:

<property>
   <name>dfs.name.dir</name>
   <value>/root/hadoop/dfs/name</value>
   <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
   <name>dfs.data.dir</name>
   <value>/root/hadoop/dfs/data</value>
   <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
   <name>dfs.replication</name>
   <value>2</value>
</property>
<property>
      <name>dfs.permissions</name>
      <value>false</value>
      <description>need not permissions</description>
</property>

3.2.4 修改mapred-site.xml

假设没有 mapred-site.xml
该文件,就复制mapred-site.xml.template文件人己一视命名为mapred-site.xml。
输入:

vim mapred-site.xml

修改那一个新建的mapred-site.xml文件,在节点内投入配置:

<property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>master:9001</value>
</property>
<property>
      <name>mapred.local.dir</name>
       <value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
</property>

3,Hadoop启动

开行往日需要先格式化
切换到/home/hadoop/hadoop2.8/bin目录下
输入:

./hadoop  namenode  -format

格式化成功后,再切换到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目录下
启动hdfs和yarn
输入:

start-dfs.sh
start-yarn.sh

启航成功后,输入jsp查看是否启动成功
在浏览器输入 ip+8088 和ip +50070 界面查看是否能访问
能科学访问则启动成功

四、Mysql安装

因为Hive的默认元数据是Mysql,所以先要安装Mysql。
Mysql有二种安装形式,可机关选用。

1,yum安装

第一查看mysql 是否早已设置
输入:

rpm -qa | grep mysql   

万一已经安装,想删除的话
输入:
一般说来删除命令:

rpm -e mysql

强力删除命令:

rpm -e --nodeps mysql    

依靠文件也会删除

安装mysql
输入:

yum list mysql-server  

假若没有,则透过wget命令下载该包
输入:

wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm   

下载成功之后,再输入指令安装

yum install mysql-server

在设置过程中相遇选取输入y就行了
图片 1
图片 2

设置成功后,输入 service mysqld start 启动服务
输入:
mysqladmin -u root -p password ‘123456’
来安装密码
输入之后直接回车(默认是一直不密码的)
然后再输入
mysql -u root -p
图片 3
经过授权法更改长途连接权限
输入: grant all privileges on . to ‘root’@’%
identified by ‘123456’;
注:第一个’root’是用户名,第二个’%’是装有的ip都足以长距离访问,第六个’123456’表示
用户密码 假若不常用 就倒闭掉
输入:flush privileges; //刷新

在防火墙关闭之后,使用SQLYog之类的工具测试是否能科学连接

图片 4

2,编译包安装

Mysql文件准备

将下载好的mysql安装包上传到linux服务器
解压mysql解压包,并活动到/usr/local目录下,重命名为mysql。
命令:

tar -xvf mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local
cd /usr/local
mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 mysql

图片 5

注: mysql默认的路径是就是/usr/local/mysql
,倘若设置的位置转移,需要改变相应的布局文件。

安装mysql

切换到mysql的目录 /usr/local/mysql
输入:

 ./scripts/mysql_install_db --user=mysql

图片 6
得逞安装mysql之后,输入
service mysql start 或 /etc/init.d/mysql start

图片 7
翻开是否启动成功
输入:

 ps -ef|grep mysql

切换到 /usr/local/mysql/bin 目录下
设置密码
mysqladmin -u root password ‘123456’入mysql
输入:

mysql -u root -p

安装远程连接权限
输入:
grant all privileges on . to ‘root’@’%‘ identified
by ‘123456’;
接下来输入:
flush privileges;

注脚:
第一个’root’是用户名,第二个’%’是富有的ip都足以长距离访问,第两个’123456’表示用户密码
假使不常用就倒闭掉。

采用本地连接工具连接测试

图片 8

五、Hive环境设置和配置

1,文件准备

将下载下来的Hive 的部署文件进行解压
在linux上输入:

 tar -xvf  apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

接下来移动到/opt/hive 里面,将文件夹重命名为 hive2.1
输入

mv  apache-hive-2.1.1-bin  /opt/hive
mv apache-hive-2.1.1-bin hive2.1

2,环境布置

编辑 /etc/profile 文件
输入:

vim /etc/profile

添加:

export HIVE_HOME=/opt/hive/hive2.1
export HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH

图片 9
注:实际安排以友好的为准!
输入:

source  /etc/profile

使配置生效

3,配置更改

5.3.1新建文件夹

在改动配置文件在此之前,需要先在root目录下创建部分文本夹。

mkdir /root/hive
mkdir /root/hive/warehouse

新建完该公文从此,需要让hadoop新建/root/hive/warehouse 和 /root/hive/
目录。
执行命令:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/warehouse

给刚刚新建的目录赋予读写权限,执行命令:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/warehouse 

自我批评这五个目录是否成功创办
输入:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/hive/

图片 10

可以看来曾经成功开创

5.3.2 修改hive-site.xml

切换到 /opt/hive/hive2.1/conf 目录下
将hive-default.xml.template 拷贝一份,不偏不倚命名为hive-site.xml
接下来编辑hive-site.xml文件

cp hive-default.xml.template hive-site.xml
vim hive-site.xml

编辑hive-site.xml文件,在 中添加:

<!-- 指定HDFS中的hive仓库地址 -->  
  <property>  
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>  
    <value>/root/hive/warehouse</value>  
  </property>  

<property>
    <name>hive.exec.scratchdir</name>
    <value>/root/hive</value>
  </property>

  <!-- 该属性为空表示嵌入模式或本地模式,否则为远程模式 -->  
  <property>  
    <name>hive.metastore.uris</name>  
    <value></value>  
  </property>  

<!-- 指定mysql的连接 -->
 <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
<!-- 指定驱动类 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
   <!-- 指定用户名 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <!-- 指定密码 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <property>
   <name>hive.metastore.schema.verification</name>
   <value>false</value>
    <description>
    </description>
 </property>

下一场将部署文件中所有的

${system:java.io.tmpdir}

更改为 /opt/hive/tmp (假若没有该文件则开创),
并将此文件夹赋予读写权限,将
${system:user.name}
更改为 root

例如:
变动往日的:
图片 11
转移之后:
图片 12

配置图:
图片 13

注: 由于hive-site.xml
文件中的配置过多,可以透过FTP将它下载下来举办编制。也足以一向配备自己所需的,其他的可以去除。
MySQL的接连地址中的master是主机的别名,可以换成ip。

5.3.3 修改 hive-env.sh

修改hive-env.sh 文件,没有就复制 hive-env.sh.template
,人己一视命名为hive-env.sh
图片 14
在那些布局文件中添加

export  HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export  HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/hive2.1/conf
export  HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/hive/hive2.1/lib

图片 15

5.3.4 添加 数据驱动包

鉴于Hive 默认自带的数据库是拔取mysql,所以这块就是用mysql
将mysql 的驱动包 上传播 /opt/hive/hive2.1/lib

图片 16

六、Hive Shell 测试

在功成名就启动Hadoop之后
切换到Hive目录下
输入:

cd /opt/hive/hive2.1/bin

第一最先化数据库
开首化的时候注意要将mysql启动
输入:

schematool  -initSchema -dbType mysql 

图片 17

执行成功之后,可以看来hive数据库和一堆表已经创办成功了

图片 18

切换到 cd /opt/hive/hive2.1/bin
进去hive (确保hadoop以及成功启动)
输入:

hive

图片 19

进入hive 之后
做一些粗略的操作
新建一个库,然后在建一张表
基本操作和普通的关系型数据库差不多
创建库:

create database db_hiveTest;

创建表:

create  table  db_hiveTest.student(id int,name string)  row  format  delimited  fields   terminated  by  '\t';

图片 20

说明: terminated by ‘\t’
表示文本分隔符要使用Tab,行与行直接不可能有空格。

加载数据
新开拓一个窗口
因为hive 不扶助写,所以添加数据应用load加载文本获取。
新建一个文件

touch  /opt/hive/student.txt

编制该文本添加数据
输入:

vim /opt/hive/student.txt

添加数据:
中档的空格符使用Tab建

1001    zhangsan
1002    lisi
1003    wangwu

图片 21
表明:
文本可以在Windows下面新建,然后经过ftp上传到linux中,需要注意文本的格式为unix
格式。

切换到hive shell
加载数据
输入:

load data local inpath '/opt/hive/student.txt'  into table db_hivetest.student;

下一场查询该多少
输入:

select * from db_hiveTest.student;

图片 22

本文的Hadoop+Hive的布置就到此截至了,谢谢阅读!

其它

更多的hive使用请参见官方文档
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual
条件搭建参考:
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71773665

版权注解:
作者:虚无境
网易出处:http://www.cnblogs.com/xuwujing
CSDN出处:http://blog.csdn.net/qazwsxpcm    
私家博客出处:http://www.panchengming.com
原创不易,转载请标明出处,谢谢!

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