Mongo Database 性能优化

SQL Server有工具进行数据库的优化,Mongo Database
Profiler.不仅有,而且作用更强劲。

MongoDB 自带
Profiler,可以挺有利地记下下所有耗时过长操作,以便为调优。有零星栽方法可操纵
Profiling 的开关和级别,第一种是一直当启动参数里直接进行安装。

启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。

呢得以于客户端调用db.setProfilingLevel(级别)
命令来实时配置。可以由此db.getProfilingLevel()命令来取得当前的Profile级别。

1

2

3

> db.setProfilingLevel(2);

{"was" : 0 , "ok" : 1}

> db.getProfilingLevel()

地方斜体的级别好取0,1,2 老三只价值,他们代表的含义如下:

0 –
不打开,关闭性能分析,测试环境可以打开,生成环境关闭,对性有好十分影响

1 – 记录慢命令 (默认为>100ms)

2 – 记录有命令

Profile
记录在级别1时会记录慢命令,那么这慢的定义是什么?上面我们说及其默认为100ms,当然发默认就闹安,其设置法以及级别相同发生三三两两栽,一种植是经长–slowms启动参数配置。第二栽是调用db.setProfilingLevel时增长第二单参数:

1

2

db.setProfilingLevel( level , slowms )

db.setProfilingLevel( 1 , 10 );

Profiler 信息保存在 system.profile (Capped Collection) 中。也得由此之家伙进行设置与查数据:强大的MongoDB数据库管理工具

Mongo Shell 还提供了一个比较短小的吩咐show
profile,可列出最近5久实施时间超过1ms之 Profile 记录。

查时库下所有集合的分析数据

db.system.profile.find()
查阅有一个成团的分析数据

db.system.profile.find({info:/user.info/})
翻看执行时超过100毫秒的实施操作,并倒序排列,并赢得前5行

db.system.profile.find({millis:{$gt:100}}).sort({$natural:-1}).limit(5);

Profile 信息内容详解:

ts-该令于何时执行.

millis Time-该令执行耗时,以毫秒记.

info-本命令的详细信息.

query-表明这是一个query查询操作.

ntoreturn-本次查询客户端要求回的笔录数.比如, findOne()命令执行时
ntoreturn 为 1.闹limit(n) 条件时ntoreturn为n.

query-具体的查询条件(如x>3).

nscanned-本次查询扫描的笔录数.

reslen-返回结果集的大小.

nreturned-本次查询实际返回的结果集.

update-表明这是一个update更新操作.

fastmod-Indicates a fast modify operation. See
Updates. These
operations are normally quite fast.

fastmodinsert – indicates a fast modify operation that performed an
upsert.

upsert-表明update的upsert参数为true.此参数的功用是如update的笔录不存在,则因此update的法insert一长达记录.

moved-表明此次update是否动了硬盘上的数码,如果新记录比原先记录短,通常不会见移动时记下,如果新记录比原先记录长,那么可能会见走记录到外位置,这时候会造成相关索引的更新.磁盘操作更多,加上索引更新,会使得这样的操作比较慢.

insert-这是一个insert插入操作.
getmore-这是一个getmore
操作,getmore通常发生在结果集于好的查询时,第一只query返回了一部分结实,后续的结果是透过getmore来赢得的。

2、优化

MongoDB 查询优化

要nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话,那么我们将要考虑通过加索引来优化记录定位了。

reslen
如果过那个,那么证明我们回到的结果集太好了,这时要查看find函数的次只参数是否只有写及了若待之属于性名。(类似于MySQL中并非老是select
*)

对此开创索引的建议是:如果那个少读,那么尽量不要加加索引,因为索引越多,写操作会越加慢。如果读量很非常,那么创建索引还是比经济的。

MongoDB 更新优化

设写查询量或者update量过很之口舌,多加索引是碰头有益处的。以及~~~~(省略N字,和RDBMS差不多的道理)

Use fast modify operations when possible (and usually with these, an
index). See Updates.

Profiler 的效率

Profiling
功能自然是会潜移默化效率的,但是未太严重,原因是外动用的凡system.profile
来记录,而system.profile 是一个capped
collection
这种collection 在操作及起局部限及特征,但是效率还胜似。

优化建议:

  • 要是 nscanned 远大于 nreturned,那么需要使用索引MySQL。
  • 倘 reslen 返回字节非常很,那么考虑只收获所待的字段。
  • 履 update 操作时一样检查一下
    nscanned,并以索引减少文档扫描数量。
  • 以 db.eval() 在服务端执行某些统计操作。
  • 缩减返回文档数量,使用 skip & limit 分页。
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