君想搜寻的Python资料这里全有!没有您摸不至!史上最为全资料合集

GitHub 上发一个 Awesome – XXX
系列之资源整理,资源非常丰富,涉及面非常大。awesome-python 是 vinta
发起维护的 Python
资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器上、日志、代码分析等。在被大家享用之前也,小编推荐一下一个好对的交流宝地,里面还是同一博爱并以学Python的伴们,大几千了吧,各种各样的人流都生,特别爱看到这种大家一块交流解决难题的氛围,群资料也达到传了多,各种大牛解决小白的题目,这个Python群:330637182
欢迎大家进来一起交流讨论,一起发展,尽早掌握这门Python语言。

保仓库本地 PyPI 仓库服务以及顶替{过}{滤}理。

warehouse:下一代 PyPI。官网

Warehouse:PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。官网 bandersnatch

devpi:PyPI 服务及包裹/测试/分发工具。官网

localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。官网

分发打包为可执行文件以便分发。

PyInstaller:将 Python 程序转换成单身的行文书(跨平台)。官网

dh-virtualenv:构建并拿 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian
包来发布。官网

Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。官网

py2app:将 Python 脚本变为单独软件包(Mac OS X)。官网

py2exe:将 Python 脚本变为单独软件包(Windows)。官网

pynsist:一个所以来创造 Windows 安装程序的家伙,可以当安装程序中封装
Python本身。官网

构建工具将源码编译成软件。

buildout:一个构建系统,从多只零件来创造,组装和布局下。官网

BitBake:针对嵌入式 Linux 的接近 make 的构建工具。官网

fabricate:对另语言自动找到赖关系之构建工具。官网

PlatformIO:多平台命令行构建工具。官网

PyBuilder:纯 Python 实现之持续化构建工具。官网

SCons:软件构建工具。官网

文本文件管理以及 MIME(多用处的网际邮件扩充协议)类型检测。

imghdr:(Python 标准库)检测图片类型。官网

mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。官网

path.py:对 os.path 进行包装的模块。官网

pathlib:(Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的途径操作库。官网

python-magic:文件类型检测的老三在库 libmagic 的 Python 接口。官网

Unipath:用面向对象的方法操作文件和目录。官网

watchdog:管理文件系统事件之 API 和 shell 工具官网

文本处理用于解析及操作文本的堆栈。

通用

chardet:字符编码检测器,兼容 Python2 与 Python3。官网

difflib:(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。官网

ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。官网

fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。官网

Levenshtein:快速计算编辑距离和字符串的相似度。官网

pangu.py:在面临日韩语字符和数字字母里添加空格。官网

yfiglet-figlet:pyfiglet -figlet 的 Python实现。

shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。官网

unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。官网

uniout:打印而读之字符,而不是转义的字符串。官网

xpinyin:一个用来把汉字转换为拼音的库房。官网

simplejson:Python的JSON编码、解码器。官网、GitHub

Slug化

awesome-slugify:一个 Python slug 化库,可以保障 Unicode。官网

python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。官网

unicode-slugify:一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要靠 Django
。官网

解析器

phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。官网

PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。官网

Pygments:通用语法高亮工具。官网

pyparsing:生成通用解析器的框架。官网

python-nameparser:把一个人数叫做说为几只单身的一些。官网

python-user-agents:浏览器 user agent 解析器。官网

sqlparse:一个无验证的 SQL 解析器。官网

出奇文本格式处理部分所以来分析和操作非常文本格式的库。

通用

tablib:一个用来拍卖中表格数据的模块。官网

Office

Marmir:把输入的Python 数据结构转换为电子表单。官网

openpyxl:一个为此来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文本之堆栈。官网

python-docx:读取,查询和修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。官网

unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转移。官网

XlsxWriter:一个用来创造 Excel .xlsx 文件之 Python 模块。官网

xlwings:一个教在 Excel 中好调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD
合计。官网

xlwt:读写 Excel 文件之数与格式信息。官网 / xlrd

relatorio:模板化OpenDocument 文件。官网

PDF

PDFMiner:一个用以打PDF文档中抽取信息之工具。官网

PyPDF2:一个可划分,合并及转换 PDF 页面的库房。官网

ReportLab:快速创建富文本 PDF 文档。官网

Markdown

Mistune:快速并且功能齐全的纯 Python 实现之 Markdown 解析器。官网

Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。官网

Python-Markdiwn2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比 Python-Markdown
更快,更准确,可扩展。官网

YAML

PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。官网

CSV

csvkit:用于转移和操作 CSV 的家伙。官网

Archive

unp:一个于是来方便解包归档文件的命令行工具。官网

自然语言处理用来处理人类语言的库房。

NLTK:一个产业革命的阳台,用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。官网

jieba:中文分词工具。官网

langid.py:独立的言语识别系统。官网

Pattern:Python 网络消息挖掘模块。官网

SnowNLP:一个为此来拍卖中文文本的库房。官网

TextBlob:为拓展普通自然语言处理任务提供相同的 API。官网

TextGrocery:一略高效的短文本分类工具,基于 LibLinear 和 Jieba。官网

文档用以生成项目文档的库。

Sphinx:Python 文档生成器。官网

awesome-sphinxdoc:官网

MkDocs:对 Markdown 友好之文档生成器。官网

pdoc:一个可以轮换Epydoc 的库,可以自动生成 Python 库的 API 文档。官网

Pycco:文学编程(literate-programming)风格的文档生成器。官网

布局用来保存及剖析配置的库。

config:logging 模块作者写的各自配置模块。官网

ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。官网

ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。官网

profig:通过多格式进行配置,具有数值转换职能。官网

python-decouple:将装与代码完全隔离。官网

命令行工具用于创造命令行程序的堆栈。

指令行程序开发

asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和多彩,定位文本输出),完整的复杂性动画与特殊效果的高等API。官网

cement:Python 的命行程序框架。官网

click:一个透过结合的点子来创造美好命令行界面的担保。官网

cliff:一个用于创造命令行程序的框架,可以创造有多层命令的授命行程序。官网

clint:Python 命令行程序工具。官网

colorama:跨平高彩色终端文本。官网

docopt:Python 风格的一声令下执行参数解析器。官网

Gooey:一条命令,将命行程序化一个 GUI 程序。官网

python-prompt-toolkit:一个用来构建强大的交互式命令行程序的库。官网

Pythonpy:在命令行中直接执行另外Python指令。官网

生产力工具

aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面。官网

bashplotlib:在终点中开展基本绘图。官网

caniusepython3:判断是谁项目妨碍你你移植到 Python 3。官网

cookiecutter:从 cookiecutters(项目模板)创建项目之一个命令行工具。官网

doitlive:一个所以来以终点中展开实地演示的工具。官网

howdoi:通过命令执行获得即经常之编程问题解答。官网

httpie:一个命令行HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好。官网

PathPicker:从bash输出中选出文件。官网

percol:向UNIX shell 传统管道概念被加入交互式选择功能。官网

SAWS:一个增高版的 AWS 命令行。官网

thefuck:修正你之前的命令行指令。官网

mycli:一个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能。官网

pgcli:Postgres 命令行工具,具有活动补全和语法高亮功能。官网

try:一个从来没有更简便易行的命令行工具,用来试用python库。官网

下载器用来展开下载的库.

s3cmd:一个为此来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。官网

s4cmd:超级 S3 命令行工具,性能更加强有力。官网

you-get:一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器,使用 Python3 编写。官网

youtube-dl:一个精美的授命行程序,用来下载 YouTube 视频。官网

图像处理用来操作图像的库.

pillow:Pillow 是一个尤为易用版的 PIL。官网

hmap:图像直方图映射。官网

imgSeek:一个应用视觉相似性搜索一组图集合的品类。官网

nude.py:裸体检测。官网

pyBarcode:不负 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。官网

pygram:类似 Instagram 的图像滤镜。官网

python-qrcode:一个纯 Python 实现之老二维码生成器。官网

Quads:基于四叉树的处理器艺术。官网

scikit-image:一个用来(科学)图像处理的 Python 库。官网

thumbor:一个小型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和转功能。官网

wand:MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。官网

OCR光学字符识别库。

pyocr:Tesseract 和 Cuneiform 的一个包装(wrapper)。官网

pytesseract:Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper)。官网

python-tesseract – Google Tesseract OCR 的一个包装类。

节奏用来操作音频的仓库

audiolazy:Python 的数字信号处理包。官网

audioread:交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。官网

beets:一个音乐库管理工具及 MusicBrainz 标签上加工具官网

dejavu:音频指纹提取和辨别官网

django-elastic-transcoder:Django + Amazon Elastic Transcoder。官网

eyeD3:一个用来操作音频文件的家伙,具体来讲就是带有 ID3 第一信息的 MP3
文件。官网

id3reader:一个之所以来读取 MP3 首数据的 Python 模块。官网

m3u8:一个所以来分析 m3u8 文件的模块。官网

mutagen:一个用来拍卖音频元数据的 Python 模块。官网

pydub:通过简单、简洁之高层接口来操作音频文件。官网

pyechonest:Echo Nest API 的 Python 客户端官网

talkbox:一个所以来处理演讲/信号的 Python 库官网

TimeSide:开源 web 音频处理框架。官网

tinytag:一个于是来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。官网

mingus:一个高档音乐理论与曲谱包,支持 MIDI 文件以及回放功能。官网

Video用来操作视频与GIF的库。

moviepy:一个据此来进展基于脚本的视频编辑模块,适用于多格式,包括动图
GIFs。官网

scikit-video:SciPy 视频处理常用程序。官网

地理位置地理编码地址与用于处理经纬度的仓库。

GeoDjango:世界级地理图形 web 框架。官网

GeoIP:MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。官网

geojson:GeoJSON 的 Python 绑定及工具。官网

geopy:Python 地址编码工具箱。官网

pygeoip:纯 Python GeoIP API。官网

django-countries:一个 Django
应用程序,提供用于表格的国选择功能,国旗图标静态文件与模型中之国度字段。官网

HTTP使用HTTP的库。

requests:人性化的HTTP请求库。官网

grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP 请求.官网

httplib2:全面的 HTTP 客户端库。官网

treq:类似 requests 的Python API 构建为 Twisted HTTP 客户端之上。官网

urllib3:一个怀有线程安全连接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP 库。官网

数据库Python实现之数据库。

pickleDB:一个简便,轻量级键值储存数据库。官网

PipelineDB:流式 SQL 数据库。官网

TinyDB:一个小型的,面向文档型数据库。官网

ZODB:一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。官网

数据库让用来连接和操作数据库的库房。

MySQL:awesome-mysql系列

mysql-python:Python 的 MySQL 数据库连接器。官网

ysqlclient:mysql-python 分支,支持 Python 3。

oursql:一个复好之 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs.官网

PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql-python。官网

PostgreSQL

psycopg2:Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。官网

queries:psycopg2 库的包装,用来和 PostgreSQL 进行互动。官网

txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。官网

旁涉嫌项目数据库

apsw:另一个 Python SQLite封装。官网

dataset:在数据库中贮存Python字典

pymssql:一个略的Microsoft SQL Server数据库接口。官网

NoSQL 数据库

cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python 驱动。官网

HappyBase:一个啊 Apache HBase 设计的,对开发者友好的库。官网

Plyvel:一个快且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。官网

py2neo:Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。官网

pycassa:Cassandra 的 Python Thrift 驱动。官网

PyMongo:MongoDB 的官方 Python 客户端。官网

redis-py:Redis 的 Python 客户端。官网

telephus:基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。官网

txRedis:基于 Twisted 的 Redis 客户端。官网

ORM实现目标关系映射或数额映射技术的库房。

关系项目数据库

Django Models:Django 的一律部分。官网

SQLAlchemy:Python SQL 工具和对象关系映射工具。官网

awesome-sqlalchemy系列

Peewee:一个秀气,富有表达力的 ORM。官网

PonyORM:提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。官网

python-sql:编写 Python 风格的 SQL 查询。官网

NoSQL 数据库

django-mongodb-engine:Django MongoDB 后端。官网

PynamoDB:Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。官网

flywheel:Amazon DynamoDB 的靶子映射工具。官网

MongoEngine:一个Python 对象文档映射工具,用于 MongoDB。官网

hot-redis:为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。官网

redisco:一个 Python 库,提供好持续有以 Redis
中之略模型和容器。官网

其他

butterdb:Google Drive 电子表格的 Python ORM。官网

Web 框架全栈 Web 框架。

Django:Python 界最盛的 web 框架。官网

awesome-django系列

Flask:一个 Python 微型框架。官网

awesome-flask系列

pyramid:一个精密,快速,接地气的开源Python web 框架。

awesome-pyramid系列

Bottle:一个飞小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。官网

CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议都所有WSGI
线程池。官网

TurboGears:一个可扩展为全栈解决方案的袖珍框架。官网

web.py:一个 Python 的 web 框架,既简单,又强大。官网

web2py:一个全栈 web 框架和平台,专注让简单容易用。官网

Tornado:一个web 框架和异步网络库。官网

权允许或拒绝用户访问数要效益的库。

Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and designers.
Also magically handles navigation and permissions.官网

django-guardian:Django 1.2+ 实现了么对象权限。官网

django-rules:一个精制而强大的运用,提供靶级别的权杖管理,且无欲运用数据库。官网

CMS内容管理体系

odoo-cms: 一个开源之,企业级 CMS,基于odoo。官网

django-cms:一个开源之,企业级 CMS,基于 Django。官网

djedi-cms:一个轻量级但却格外强劲的 Django CMS
,考虑到了插件,内联编辑和性能。官网

FeinCMS:基于 Django 构建的太先进的情管理体系有。官网

Kotti:一个高等的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid 构建。官网

Mezzanine:一个雄的,持续的,灵活的内容管理平台。官网

Opps:一个为杂志,报纸网站同大流量门户网站设计之 CMS 平台,基于
Django。官网

Plone:一个构建于始源应用服务器 Zope 之上的 CMS。官网

Quokka:灵活,可扩大的小型 CMS,基于 Flask 和 MongoDB。官网

Wagtail:一个 Django 内容管理网。官网

Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。官网

电子商务用于电子商务以及支出的框架和仓库。

django-oscar:一个用于 Django 的开源的电子商务框架。官网

django-shop:一个冲 Django 的店铺系统。官网

Cartridge:一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。官网

shoop:一个冲 Django 的开源电子商务平台。官网

alipay:非官方的 Python 支付宝 API。官网

merchant:一个得收起来自多开支平台支付的 Django 应用。官网

money:货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an
extensible currency exchange solution.官网

python-currencies:显示货币格式和它们的数值。官网

RESTful API用来支付RESTful APIs的仓库

Django

django-rest-framework:一个劲灵活的家伙,用来构建 web API。官网

django-tastypie:为Django 应用开发API。官网

django-formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs 。官网

Flask

flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs 。官网

flask-restful:为 flask 快速创建REST APIs 。官网

flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。官网

flask-api-utils:为 Flask 处理 API 表示和说明。官网

eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动。官网

Pyramid

cornice:一个Pyramid 的 REST 框架 。官网

暨框架无关的

falcon:一个用来建立云 API 和 web app 后端平的赛性能框架。官网

sandman:为现存的数据库让系统活动创建 REST APIs 。官网

restless:框架无关之 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到之文化。官网

ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。官网

证实实现认证方案的库房。

OAuth

Authomatic:简单不过强大的框架,身份验证/授权客户端。官网

django-allauth:Django 的认证应用。官网

django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的 OAuth2。官网

django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2 搭。官网

Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask 使用。官网

OAuthLib:一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的兑现。官网

python-oauth2:一个一心测试的空洞接口。用来创造 OAuth
客户端和服务端。官网

python-social-auth:一个设置简单的社会化验证办法。官网

rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。官网

sanction:一个超级简单的OAuth2 客户端实现。官网

其他

jose:JavaScript 对象签名以及加密草案的兑现。官网

PyJWT:JSON Web 令牌草案 01。官网

python-jws:JSON Web 签名草案 02 的兑现。官网

python-jwt:一个就此来变化和证明 JSON Web 令牌的模块。官网

模板引擎模板生成和词法解析的堆栈以及工具。

Jinja2:一个现代之,对设计师友好之模版引擎。官网

Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page Templates),
进行了速度高达的优化。官网

Genshi:Python 模板工具,用以生成 web 感知的结果。官网

Mako:Python 平台的跳快速轻量级模板。官网

Queue处理事件以及任务队列的仓库。

celery:一个异步任务队列/作业队,基于分布式消息传递。官网

huey:小型多线程任务队列。官网

mrq:Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和
gevent。官网

rq:简单的 Python 作业队。官网

simpleq:一个简单的,可太扩张之,基于亚马逊 SQS 的排。官网

寻对数据进行索引和推行搜查询的库以及软件。

django-haystack:Django 模块化搜索。官网

elasticsearch-py:Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。官网

elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的合法高级 Python 客户端。官网

solrpy:solr的 Python 客户端。官网

Whoosh:一个高速的纯 Python 搜索引擎库。官网

动态信息用来创造用户活动的仓库。

django-activity-stream:从君的站点行为中生成通用活动信息流。官网

Stream-Framework:使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息以及通告系统。官网

资源管理管理、压缩、缩小网站资源的家伙。

django-compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS
压缩至一个单身的缓存文件被。官网

django-storages:一个针对性 Django 的自定义存储后端的家伙集。官网

fanstatic:打包、优化,并且把静态文件指作为 Python 的包来提供。官网

File Conveyor:一个后台驻留的程序,用来发现跟旅文件及 CDNs, S3 和
FTP。官网

Flask-Assets:帮你以 web 资源整合到你的 Flask app 中。官网

jinja-assets-compressor:一个 Jinja 扩展,用来编译和削减你的资源。官网

webassets:为您的静态资源打包、优化以及管制生成独一无二的休养存 URL。官网

缓存缓存数据的仓库。

Beaker:一个缓存和会话库,可以为此当 web 应用以及独门
Python脚本和动及。官网

django-cache-machine:Django 模型的自行缓存和失效。官网

django-cacheops:具有活动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。官网

django-viewlet:渲染模板,同时所有额外的苏存控制机能。官网

dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker
的下一代替代品,由同样作者开发。官网

HermesCache:Python 缓存库,具有根据标签的失灵和 dogpile effect
保护成效。官网

johnny-cache:django应用缓存框架。官网

pylibmc:libmemcached 接口的 Python 封装。官网

电子邮件之所以来发送和分析电子邮件的堆栈。

django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。官网

envelopes:供人类利用的电子邮件库。官网

flanker:一个 email 地址和 Mime 解析库。官网

imbox:Python IMAP 库官网

inbox.py:Python SMTP 服务器。官网

inbox:一个开源电子邮件工具箱。官网

lamson:Python 风格的 SMTP 应用服务器。官网

mailjet:Mailjet API 实现,用来供批量殡葬邮件,统计等功效。官网

marrow.mailer:高性能可扩大邮件分发框架。官网

modoboa:一个邮件托管和管制平台,具有现代之、简约的 Web UI。官网

pyzmail:创建,发送和分析电子邮件。官网

Talon:Mailgun 库,用来抽取信息及署名。官网

国际化用来拓展国际化的库。

Babel:一个Python 的国际化库。官网

Korean:一个韩语词态库。官网

URL处理解析URLs的仓库

furl:一个受拍卖 URL 更简明小型 Python 库。官网

purl:一个简约的,不可变的URL类,具有简洁的 API 来拓展问询以及拍卖。官网

pyshorteners:一个纯 Python URL 缩短库。官网

shorturl:生成短小 URL 和接近 bit.ly 短链的Python 实现。官网

webargs:一个分析 HTTP 请求参数的堆栈,内置对盛 web 框架的支持,包括
Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。官网

HTML处理处理 HTML和XML的库房。

BeautifulSoup:以 Python 风格的道来针对 HTML 或 XML
进行迭代,搜索与改动。官网

bleach:一个冲白名单的 HTML 清理以及文本链接库。官网

cssutils:一个 Python 的 CSS 库。官网

html5lib:一个郎才女貌标准的 HTML 文档和一些解析和序列化库。官网

lxml:一个大快,简单好用,功能齐全的库,用来拍卖 HTML 和 XML。官网

MarkupSafe:为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。官网

pyquery:一个剖析 HTML 的库,类似 jQuery。官网

untangle:将XML文档转换为Python对象,使其可以便宜之拜访。官网

xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF 工具。官网

xmltodict:像处理 JSON 一样处理 XML。官网

爬取网络站点的堆栈

Scrapy:一个快捷高级的屏幕爬取及网页采集框架。官网

cola:一个分布式爬虫框架。官网

Demiurge:基于PyQuery 的爬虫微型框架。官网

feedparser:通用 feed 解析器。官网

Grab:站点爬取框架。官网

MechanicalSoup:用于机动和网络站点交互的 Python 库。官网

portia:Scrapy 可视化爬取。官网

pyspider:一个劲的爬虫系统。官网

RoboBrowser:一个简练的,Python
风格的库,用来浏览网站,而未欲一个单身设置之浏览器。官网

网页内容提取用于进行网页内容提取的仓库。

Haul:一个可扩大的图像爬取工具。官网

html2text:将 HTML 转换为 Markdown 格式文本官网

lassie:人性化的网页内容检索库。官网

micawber:一个小型网页内容提取库,用来起 URLs 提取富内容。官网

newspaper:使用 Python 进行情报提取,文章提取和内容策展。官网

opengraph:一个就此来分析开放内容商(Open Graph Protocol)的
Python模块。官网

python-goose:HTML内容/文章提取器。官网

python-readability:arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。官网

sanitize:为杂乱的多少世界带来调理性。官网

sumy:一个啊文本文件以及 HTML 页面进行机动摘要的模块。官网

textract:从其他格式的文档中提取文本,Word,PowerPoint,PDFs 等等。官网

表单进行表单操作的堆栈。

Deform:Python HTML 表单生成库,受到了 formish 表单生成库的诱导。官网

django-bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的 Django。官网

django-crispy-forms:一个 Django 应用,他得给你因同等种很优雅且
DRY(Don’t repeat yourself) 的方法来创造美丽的表单。官网

django-remote-forms:一个阳台独立的 Django 表单序列化工具。官网

WTForms:一个灵活的表单验证和上现库。官网

WTForms-JSON:一个 WTForms 扩展,用来拍卖 JSON 数据。官网

数码证实数据验证库。多用于表单验证。

Cerberus:A mappings-validator with a variety of rules,
normalization-features and simple customization that uses a pythonic
schema-definition.官网

colander:一个用来对自 XML, JSON,HTML
表单获取之多少要其它同等略的序列化数据进行求证和倒序列化的网。官网

kmatch:一栽用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。官网

schema:一个用以对 Python 数据结构进行认证的仓库。官网

Schematics:数据结构验证。官网

valideer:轻量级可扩大的多寡印证和适配库。官网

voluptuous:一个 Python 数据验证库。主要是为着求证传入 Python的
JSON,YAML 等数。官网

反而垃圾技术协助您和电子废弃物进行作战的仓库。

django-simple-captcha:一个略、高度可定制的Django
应用,可以为任何Django表单上加验证码。官网

django-simple-spam-blocker:一个用来Django的简约的电子废弃物屏蔽器。官网

记用来展开标记的仓库。

django-taggit:简单的 Django 标记工具。官网

管制面板管理界面库。

Ajenti:一个您的服务器值得所有的治本面板。官网

django-suit:Django 管理界面的一个代品
(仅对非商业用途是免费之)。官网

django-xadmin:Django admin 的一个替代品,具有众多科学的法力。官网

flask-admin:一个用于 Flask 的简便不过扩大的军事管制界面框架。官网

flower:一个对 Celery 集群进行实时监察及供 web 管理界面的家伙。官网

Grappelli:Django 管理界面的一个得天独厚的皮层。官网

Wooey:一个 Django 应用,可以啊 Python 脚本创建 web 用户界面。官网

静态站点生成器静态站点生成器是一个软件,它将公文和模板作为输入,然后输出HTML文件。

Pelican:使用 Markdown 或 ReST 来处理内容, Jinja 2 来制作主题。支持
DVCS, Disqus.。AGPL 许可。官网

Cactus:为设计师设计之静态站点生成器。官网

Hyde:基于 Jinja2 的静态站点生成器。官网

Nikola:一个静态网站及博客生成器。官网

Tinkerer:Tinkerer 是一个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。官网

Lektor:一个概括好用之静态 CMS 和博客引擎。官网

经过操作系统进程启动同通信库。

envoy:比 Python subprocess 模块更人性化。官网

sarge:另一样 种 subprocess 模块的包。官网

sh:一个全的 subprocess 替代库。官网

并发和彼此用以进行并发和并行操作的堆栈。

multiprocessing:(Python 标准库) 基于经过的“线程”接口。官网

threading:(Python 标准库)更高层的线程接口。官网

eventlet:支持 WSGI 的异步框架。官网

gevent:一个因协程的 Python 网络库,使用greenlet。官网

Tomorrow:用于产生异步代码的神奇之装饰器语法实现。官网

uvloop:在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。官网

网络用于网络编程的库。

asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。官网

Twisted:一个事件驱动的网络引擎。官网

pulsar:事件驱动的产出框架。官网

diesel:基于Greenlet 的事件 I/O 框架。官网

pyzmq:一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。官网

txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。官网

WebSocket帮助下WebSocket的堆栈。

AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和
asyncio。官网

Crossbar:开源统一用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).官网

django-socketio:给 Django 用的 WebSockets。官网

WebSocket-for-Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket
客户端和服务器库。官网

WSGI 服务器兼容 WSGI 的 web 服务器

gunicorn:Pre-forked, 部分凡是由于 C 语言编写的。官网

uwsgi:uwsgi 项目的目的是开同组全栈工具,用来确立托管服务, 由 C
语言编写。官网

bjoern:异步,非常快速,由 C 语言编写。官网

fapws3:异步 (仅对网络端),由 C 语言编写。官网

meinheld:异步,部分凡是由于 C 语言编写的。官网

netius:异步,非常快速。官网

paste:多线程,稳定,久经考验。官网

rocket:多线程。官网

waitress:多线程, 是它让在 Pyramid 框架。官网

Werkzeug:一个 WSGI 工具库,驱动在 Flask
,而且得充分有益于大嵌入到公的色受到去。官网

RPC 服务器兼容 RPC 的服务器。

SimpleJSONRPCServer:这个库房是 JSON-RPC 规范之一个兑现。官网

SimpleXMLRPCServer:(Python 标准库) 简单的 XML-RPC
服务器实现,单线程。官网

zeroRPC:zerorpc 是一个活的 RPC 实现,基于 ZeroMQ 和 MessagePack。官网

密码学

cryptography:这个软件包意在提供密码学基本内容跟道供给 Python
开发者。官网

hashids:在 Python 中实现 hashids 。官网

Paramiko:SSHv2 合计的 Python (2.6+, 3.3+)
,提供客户端以及劳务端的机能。官网

Passlib:安全密码存储/哈希库,官网

PyCrypto:Python 密码学工具箱。官网

PyNacl:网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。官网

图形用户界面用来创造图形用户界面程序的库房。

curses:内建的 ncurses 封装,用来创造终端图形用户界面。官网

enaml:使用类似 QML 的Declaratic语法来创造美丽的用户界面。官网

kivy:一个因此来创造自然用户交互(NUI)应用程序的库房,可以运行在 Windows,
Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台及。官网

pyglet:一个Python 的跨平台窗口与多媒体库。官网

PyQt:跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4 和 Qt v5。官网

PySide:P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4。官网

Tkinter:Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。官网

Toga:一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI工具包。官网

urwid:一个就此来创造终端 GUI 应用的仓库,支持组件,事件与丰富的情调等。官网

wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。官网

PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定官网

Flexx:Flexx 是一个纯 Python 语言编写的之所以来创造 GUI 程序的工具集,它应用
web 技术拓展界面的示。官网

玩开发超赞的一日游开发库。

Cocos2d:cocos2d 是一个之所以来出 2D 游戏,
示例和其余图形/交互使用之框架。基于 pyglet。官网

Panda3D:由迪士尼开发的 3D
游戏引擎,并由卡内基梅陇娱乐技术中心承担掩护。使用C++编写, 针对 Python
进行了完全的包。官网

Pygame:Pygame 是同样组 Python 模块,用来修游戏。官网

PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定,可以据此来开发娱乐跟伪程序等其余
3D 应用。官网

PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。官网

PySDL2:SDL2 库底包裹,基于 ctypes。官网

RenPy:一个视觉小说(visual novel)引擎。官网

日志用来转与操作日志的库。

logging:(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。官网

logbook:Logging 库的替代品。官网

Eliot:为复杂性的同分布式系统创建日志。官网

Raven:Sentry的 Python 客户端。官网

Sentry:实时记录以及采访日志的服务器。官网

Testing进行代码库测试与变化测试数据的库。

测试框架

unittest:(Python 标准库) 单元测试框架。官网

nose:nose 扩展了 unittest 的功能。官网

contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# –
Machine.Specifications的启发。官网

hypothesis:Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck
风格特色的测试库。官网

mamba:Python 的顶峰测试工具, 拥护BDD。官网

PyAutoGUI:PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。官网

pyshould:Should 风格的预言,基于 PyHamcrest。官网

pytest:一个熟的全都职能 Python 测试工具。官网

green:干净,多彩的测试工具。官网

pyvows:BDD 风格的测试工具,受Vows.js的诱导。官网-

Robot Framework:一个通用的自动化测试框架。官网

Web 测试

Selenium:Selenium WebDriver 的 Python 绑定。官网

locust:使用 Python 编写的,可扩大的用户加载测试工具。官网

sixpack:一个及言语无关之 A/B 测试框架。官网

splinter:开源之 web 应用测试工具。官网

Mock测试

mock:(Python 标准库) 一个用来充测试的库。官网

doublex:Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。官网

freezegun:通过伪造日期模块来转不同之工夫。官网

httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的堆栈。官网

httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock 工具。官网

responses:伪造 Python 中之 requests 库的一个通用库。官网

VCR.py:在你的测试着著录以及重放 HTTP 交互。官网

目标工厂

factoryboy:一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。官网

mixer:另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django, Flask,
SQLAlchemy, Peewee 等。官网

modelmommy:为 Django 测试创建随机固件官网

代码覆盖率

coverage:代码覆盖率测量。官网

伪数据

faker:一个 Python 库,用来生成伪数据。官网

fake2db:伪数据库生成器。官网

radar:生成随机的日子/时间。官网

错误处理

FuckIt.py:FuckIt.py 使用最先进的艺来管你的 Python
代码无论对错都能连续运行。官网

代码分析与Lint工具进行代码分析,解析和操作代码库的堆栈以及工具。

代码分析

coala:语言独立与容易扩展的代码分析应用程序。官网

code2flow:把您的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。官网

pycallgraph:这个库房可以管你的Python 应用之流程(调用图)进行可视化。官网

pysonar2:Python 类型推断和查找工具。官网

Lint工具

Flake8:模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。官网

Pylint:一个截然只是定制的源码分析器。官网

pylama:Python 和 JavaScript 的代码审查工具。官网

代码格式化

autopep8:自动格式化 Python 代码,以要其可 PEP8 规范。官网

Debugging Tools用来展开代码调试的库房。

调试器

ipdb:IPython 启用的 pdb。官网

pudb:全屏,基于控制台的 Python 调试器。官网

pyringe:可以于 Python 进程面临附加和注入代码的调试器。官网

wdb:一个惊奇的 web 调试器,通过 WebSockets 工作。官网

winpdb:一个负有图形用户界面的 Python 调试器,可以拓展远程调试,基于
rpdb2。官网

django-debug-toolbar:为 Django 显示各种调试信息。官网

django-devserver:一个 Django 运行服务器的替代品。官网

flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask 版。官网

性分析器

lineprofiler:逐行性能分析。官网

Memory Profiler:监控 Python 代码的内存以。官网、内存

profiling:一个交互式 Python 性能分析工具。官网

其他

pyelftools:解析和分析 ELF 文件和 DWARF 调试信息。官网

python-statsd:statsd 服务器的 Python 客户端。官网

Science and Data Analysis用来拓展科学计算和数据解析的仓库。

astropy:一个天文学 Python 库。官网

bcbio-nextgen:这个工具箱为自动高通量测序分析提供可最佳实践的处理流程。官网

bccb:生物分析相关代码集合官网

Biopython:Biopython 是千篇一律组好免费使用的所以来拓展生物计算的家伙。官网

blaze:NumPy 和 Pandas 的挺数据接口。官网

cclib:一个于是来分析及说明计算化学软件包输出结果的库房。官网

NetworkX:一个也复杂性网络计划的强性能软件。官网

Neupy:执行与测试各种不同的人工神经网络算法。官网

Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对是用之 Python ,由Cython
和 NumPy 的开发者开发。官网

NumPy:使用 Python 进行科学计算的基础包。官网

Open Babel:一个化学工具箱,用来叙述又化学数据。官网

Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。官网

orange:通过可视化编程或 Python
脚本进行多少挖掘,数据可视化,分析以及机具上。官网

Pandas:提供高性能,易用的数据结构和多少解析工具。官网

PyDy:PyDy 是 Python Dynamics
的缩写,用来也动力学运动建模工作流程提供援助, 基于 NumPy, SciPy,
IPython 和 matplotlib。官网

PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。官网

RDKit:化学信息学和机器上软件。官网

SciPy:由一些冲 Python
,用于数学,科学和工程的开源软件成的生态系统。官网

statsmodels:统计建模和计量经济学。官网

SymPy:一个用于符号数学的 Python 库。官网

zipline:一个 Python 算法交易库。官网

Bayesian-belief-networks:优雅的贝叶斯信念网络框架。官网

数可视化进行数据可视化的仓库。 参见: awesome-javascript。

matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。官网

bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图。官网

ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。官网

plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。官网

pygal:一个 Python SVG 图表创建工具。官网

pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口。官网

PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制和对/工程学组件。官网

SnakeViz:一个因浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果翻工具。官网

vincent:把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。官网

VisPy:基于 OpenGL 的赛性能是可视化工具。官网

计算机视觉计算机视觉库。

OpenCV:开源计算机视觉库。官网

pyocr:Tesseract和Cuneiform的包装库。官网

pytesseract:Google Tesseract OCR的另一样包装库。官网

SimpleCV:一个之所以来创造计算机视觉应用的开源框架。官网

机器上机器学习库。 参见: awesome-machine-learning.

Crab:灵活、快速的引荐引擎。官网

gensim:人性化的话题建模库。官网

hebel:GPU 加速的深学习库。官网

NuPIC:智能计算 Numenta 平台。官网

pattern:Python 网络开模块。官网

PyBrain:另一个 Python 机器学习库。官网

Pylearn2:一个基于 Theano 的机学习库。官网

python-recsys:一个据此来落实推荐系统的 Python 库。官网

scikit-learn:基于 SciPy 构建的机械上 Python 模块。官网

pydeep:Python 深度学习库。官网

vowpalporpoise:轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。官网

skflow:一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。官网

MapReduceMapReduce 框架和库房。

dpark:Spark 的 Python 克隆版,一个类似 MapReduce 的框架。官网

dumbo:这个 Python 模块可给人轻松的编和运作 Hadoop 程序。官网

luigi:这个模块帮你构建批处理作业的复杂性流水线。官网

mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。官网

PySpark:Spark 的 Python API 。官网

streamparse:运行对实际数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。官网

函数式编程使用 Python 进行函数式编程。

CyToolz:Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具。官网

fn.py:在 Python 中开展函数式编程 :
实现了有些享函数式编程缺失之功用。官网

funcy:炫酷又实用的函数式工具。官网

Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编程工具。官网

老三着 API用来做客第三正值 API的库。 参见: List of Python API Wrappers
and Libraries。

apache-libcloud:一个呢各种云计划之 Python 库。官网

boto:Amazon Web Services 的 Python 接口。官网

django-wordpress:WordPress models and views for Django.官网

facebook-sdk:Facebook 平台的 Python SDK.官网

facepy:Facepy 让和 Facebook’s Graph API 的互相变得还爱。官网

gmail:Gmail 的 Python 接口。官网

google-api-python-client:Python 用的 Google APIs 客户端库。官网

gspread:Google 电子表格的 Python API.官网

twython:Twitter API 的封装。官网

DevOps 工具用于 DevOps 的软件及储藏室。

Ansible:一个非常简单的 IT 自动化平台。官网

SaltStack:基础设备自动化和治本网。官网

OpenStack:用于构建私有和公有云的开源软件。官网

Docker Compose:快速,分离之开销条件,使用 Docker。官网

Fabric:一个简便的,Python 风格的家伙,用来进展远程执行与布局。官网

cuisine:为 Fabric 提供相同多样高级函数。官网

Fabtools:一个为此来修超赞的 Fabric 文件之家伙。官网

gitapi:Git 的纯 Python API。官网

hgapi:Mercurial 的纯 Python API。官网

honcho:Foreman的 Python 克隆版,用来管理基于Procfile的施用。官网

pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like
在一个伪终端中控制交互程序,就如 GNU expect 一样。官网

psutil:一个跨平台进程同体系工具模块。官网

supervisor:UNIX 的长河控制体系。官网

任务调度任务调度库。

APScheduler:轻巧但强硬的进程内任务调度,使你得调度函数。官网

django-schedule:一个 Django 排程应用。官网

doit:一个职责履行与构建工具。官网

gunnery:分布式系统使用的大半用任务履行工具 ,具有 web 交互界面。官网

Joblib:一组也 Python 提供轻量级作业流程的家伙。官网

Plan:如有神助地修 crontab 文件。官网

schedule:人性化的 Python 任务调度库。官网

Spiff:使用纯 Python 实现的兵不血刃的劳作流引擎。官网

TaskFlow:一个可以于你方便执行任务之 Python 库,一致并且可靠。官网

番函数接口使用外来函数接口的堆栈。

cffi:用来调用 C 代码的洋函数接口。官网

ctypes:(Python 标准库) 用来调用 C 代码的胡函数接口。官网

PyCUDA:Nvidia CUDA API 的封装。官网

SWIG:简化的包裹和接口生成器。官网

强性能为 Python 更快之堆栈。

Cython:优化的 Python 静态编译器。使用类混合而 Python 编译成 C 或 C++
模块来取得属性的偌大提升。官网

PeachPy:嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以让看作 Python
内联的汇编器或者是单身的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native Client
或者 Go 。官网

PyPy:使用 Python 实现之 Python。解释器使用地下魔法加快 Python
运行速度都未待在额外的类型信息。官网

Pyston:使用 LLVM 和当代 JIT 技术构建的 Python
实现,目标是为博取充分好之属性。官网

Stackless Python:一个强化版的 Python。官网

微软的 Windows平台在 Windows 平台上进展 Python 编程。

Python(x,y):面向科学用的 Python 发行版,基于 Qt 和 Spyder。官网

pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python 扩展二迈入制包。官网

PythonNet:Python 与 .NET 公共语言运行库 (CLR)的合。官网

PyWin32:针对 Windows 的Python 扩展。官网

WinPython:Windows 7/8 系统下便携式开发环境。官网

网可视化和SDN用来进展网络可视化和SDN(软件定义网络)的家伙及库房。

Mininet:一暂缓流行的大网模拟器以及用 Python 编写的 API。官网

POX:一个对因 Python 的软件定义网络采用(例如 OpenFlow SDN
控制器)的开源开发平台。官网

Pyretic:火热之 SDN
编程语言中的一致各项,为网络交换机和模拟器提供强大的肤浅能力。官网

SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。官网

硬件用来针对硬件进行编程的库房。

ino:操作Arduino的命令行工具。官网

Pyro:Python 机器人编程库。官网

PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。官网

scapy:一个挺棒的操作数据包的仓库。官网

wifi:一个 Python 库和指令行工具用来以 Linux 平台及操作WiFi。官网

Pingo:Pingo 为接近Raspberry Pi,pcDuino, Intel
Galileo等设备提供合之API用以编程。官网

兼容性帮助于 Python 2 向 Python 3迁移的堆栈。

Python-Future:这就是 Python 2 暨 Python 3 之间少的特别兼容性层。官网

Python-Modernize:使 Python 代码更加现代化以便最终迁到 Python 3。官网

Six:Python 2 与 3 的兼容性工具。官网

杂项不属地方任何一个色,但是那个管用之库。

blinker:一个火速的 Python 进程内信号/事件分发系统。官网

itsdangerous:一多级辅助工具用来用可信之数传不可信的环境。官网

pluginbase:一个简单易行但非常灵活的 Python 插件系统。官网

Pychievements:一个之所以来创造同追踪到位的 Python 框架。官网

Tryton:一个通用商务框架。官网

算法和设计模式Python 贯彻的算法和设计模式。

algorithms:一个 Python 算法模块。官网

python-patterns:Python 设计模式的集聚。官网

sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和
SortedSet 类型。官网

编辑器插件编辑器和 IDE 的插件

Emacs

Elpy:Emacs Python 开发条件。官网

Sublime Text

SublimeJEDI:一个 Sublime Text 插件,用来采取超赞的自发性补全库 Jedi。官网

Anaconda:Anaconda 把您的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python
IDE。官网

Vim

YouCompleteMe:引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。官网

Jedi-vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。官网

Python-mode:将 Vim 变成 Python IDE 的一样舒缓多一道一插件。官网

Visual Studio

PTVS:Visual Studio 的 Python 工具官网

合龙开发环境流行的 Python 集成开发条件。

PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains
开发。也出免费的社区本供。官网

LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python
。官网

Spyder:开源 Python IDE。官网

自行聊天工具用于支付聊天机器人的库房

Errbot:最简单易行和极端流行的闲话机器人用来落实机关聊天工具。官网

服务在线工具与简化开发之 API 。持续集成参见: awesome-CIandCD.

Travis CI:一个风行的家伙,为而的开源和私人项目提供源源集成服务。(仅支持
GitHub)官网

CircleCI:一个相接集成工具,可以好高效的进行互测试。 (仅支持
GitHub)官网

Vexor CI:一个吗私人 app 提供源源集成的家伙,支持以分钟付费。官网

Wercker:基于 Docker 平台,用来构建与部署微服务。官网

代码质量

Codacy:自动化代码审查,更加快的宣布高质量代码。对于开源项目是免费的。官网

QuantifiedCode:一个数目驱动、自动、持续的代码审查工具。官网

资源以这边可以找到新的 Python 库。网站

r/Python

CoolGithubProjects

Django Packages

Full Stack Python

Python 3 Wall of Superpowers

Python Hackers

Python ZEEF

Trending Python repositories on GitHub today

PyPI Ranking

周刊

Import Python Newsletter

Pycoder’s Weekly

Python Weekly

Twitter

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@getpy

@planetpython

@pycoders

@pypi

@pythontrending

@PythonWeekly

学习指南

Scipy-lecture-notes:如何用Python来开学术?官网

SScientific-python-lectures:Python科学计算的素材。官网

Mario-Level-1:用Python和Pygame写的特等马里奥第一牵扯。官网

Python Koans:Python的交互式学习工具。官网

Minecraft:用python写的Minecraft游戏。官网

pycrumbs:Python资源全。官网

python-patterns:使用python实现设计模式。官网

Projects:Python项目好集合。官网

The Hitchhiker’s Guide to Python:旅行者的Python学习指南。官网

[Code Like a Pythonista: Idiomatic
Python](//top.jobbole.com/18767/):如何像Python高手(Pythonista)一样编程。[官网](//python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html)

鉴于小编带不了超链接!所以大家见谅。不克带官网链接,大家温馨失去查看吧!原文链接:

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