MongoDB

简介

  • MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
  • 由C++语言编写,运行平稳,性能大
  • 意志为 WEB 应用提供可扩大的胜性能数据存储解决方案
  • 查看官方网站

MongoDB特点

  • 模式自由 :可以把不同结构的文档存储于与一个数据库里
  • 面向集的囤:适合储存 JSON风格文件的形式
  • 圆的目支持:对其余性质可索引
  • 复制和高可用性:支持服务器之间的数复制,支持主-从模式与服务器之间的相复制。复制的要目的是供冗余及活动故障转移
  • 机关分片:支持叙级别的紧缩性:自动分片功能支撑水平的数据库集群,可动态添加额外的机器
  • 长的查询:支持添加的询问表达方式,查询指令以JSON形式的标志,可随机查询文档中之内嵌的对象以及数组
  • 很快就地更新:查询优化器会分析查询表达式,并扭转一个很快之询问计划
  • 高效的风俗习惯存储方:支持二进制数据和大型对象(如影或者图表)

同关系项目数据库的较

  • MongoDB将数据存储吗一个文档,数据结构由键值(key=>value)对构成
  • MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可以蕴涵其他文档、数组、文档数组

名词

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins   表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

三元素:数据库,集合,文档

  • 集结就是关系数据库中之发明
  • 文档对应着关系数据库中的实行

文档,就是一个对象,由键值对构成,是json的恢宏Bson形式

{'name':'guojing','gender':'男'}

  

会合:类似于关系数据库中的发明,储存多单文档,结构不定点,如可储存如下文档在一个集聚中

{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':18}
{'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}

数据库:是一个聚集的大体容器,一个数据库中得以蕴涵多只文档

一个服务器一般发生多个数据库

安装

Windows平台移至此处:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8290330.html

Ubuntu下:

下载mongodb的版本,两碰注意

  • 基于业界规则,偶数为平稳版,如1.6.X,奇数为开发版,如1.7.X
  • 32bit底mongodb最充分不得不存放2G的数目,64bit不怕不曾界定

至官网,选择适合的版本下载

解压

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz 

移动到/usr/local/目录下

sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb

用可执行文件添加到PATH路径中

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

管理mongo

安排文件在/etc/mongod.conf

默认端口:27017

启动

sudo service mongod start

停止

sudo service mongod stop

运终端连接

斯shell就是mongodb的客户端,同时也是一个js的编译器

mongo

数据库命令

db查看当前数据库名称
db.stats()查看当前数据库信息

数据库删除

  • 抹时针对的数据库
  • 比方数据库不在,则什么也非做

    db.dropDatabase()

聚拢命令

创集合

  • 语法

    db.createCollection(name, options)

  • name是要是创的集聚的名号

  • options是一个文档,用于指定集合的配备
  • 分选​​参数是可选的,所以只是需要到指定的汇名称。以下是可以利用的抉择项列表:
  • 例1:不克集合大小

    db.createCollection(“stu”)

  • 例2:限制集合大小,后面学会插入语句后方可查效果

  • 参数capped:默认值为false表示不装上限,值吗true表示设置上限
  • 参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会拿前的数目覆盖,单位吗字节

    db.createCollection(“sub”, { capped : true, size : 10 } )

翻时数据库的聚众

  • 语法

    show collections

剔除集合

  • 语法

    db.集合名称.drop()

数据类型

下为MongoDB中常用之几种多少列:

Object ID:文档ID

String:字符串,最常用,必须是行得通之UTF-8

Boolean:存储一个布尔值,true或false

Integer:整数可以是32员或64员,这有赖于服务器

Double:存储浮点值

Arrays:数组或列表,多个价存储到一个键

Object:用于嵌入式的文档,即一个值也一个文档

Null:存储Null值

Timestamp:时间戳

Date:存储时日子或时间的UNIX时间格式

object id

  • 每个文档都生一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性
  • 足自己失去装_id插入文档
  • 假如无提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个出奇之_id,类型为objectID
  • objectID是一个12字节的十六前行制数
    • 前4独字节为目前时刻穿
    • 联网下去3单字节的机械ID
    • 连接下的2独字节中MongoDB的服务过程id
    • 最后3单字节是略的增量值

数码操作

插入

  • 语法

    db.集合名称.insert(document)

  • 插入文档时,如果未指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

  • 例1

    db.stu.insert({name:’gj’,gender:1})

  • 例2

    s1={_id:’20160101′,name:’hr’}
    s1.gender=0
    db.stu.insert(s1)

简言之询问

  • 语法

    db.集合名称.find()

更新

  • 语法

    db.集合名称.update(
    ,
    ,
    {multi: }
    )

  • 参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分

  • 参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
  • 参数multi:可选,默认是false,表示只是更新找到的率先久记下,值也true表示管满足条件的文档全部更新
  • 例3:全文档更新

    db.stu.update({name:’hr’},{name:’mnc’})

  • 例4:指定属性更新,通过操作符$set

    db.stu.insert({name:’hr’,gender:0})
    db.stu.update({name:’hr’},{$set:{name:’hys’}})

  • 例5:修改多长匹配到的数据

    db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

保存

  • 语法

    db.集合名称.save(document)

  • 若是文档的_id已经有则改,如果文档的_id不设有则长

  • 例6

    db.stu.save({_id:’20160102′,’name’:’yk’,gender:1})

  • 例7

    db.stu.save({_id:’20160102′,’name’:’wyk’})

删除

  • 语法

    db.集合名称.remove(
    ,
    {

     justOne: <boolean>
    

    }
    )

  • 参数query:可选,删除的文档的口径

  • 参数justOne:可选,如果要为true或1,则光去一漫漫,默认false,表示去多修
  • 例8:只去匹配到的第一久

    db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})

  • 例9:全部勾

    db.stu.remove({})

关于size的示例

  • 例10
  • 创集合

    db.createCollection(‘sub’,{capped:true,size:10})

  • 插入第一长条数据库查询

    db.sub.insert({title:’linux’,count:10})
    db.sub.find()

  • 插第二长数据库查询

    db.sub.insert({title:’web’,count:15})
    db.sub.find()

  • 栽第三漫漫数据库查询

    db.sub.insert({title:’sql’,count:8})
    db.sub.find()

  • 安插第四修数据库查询

    db.sub.insert({title:’django’,count:12})
    db.sub.find()

  • 插第五条数据库查询

    db.sub.insert({title:’python’,count:14})
    db.sub.find()

未完待续

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