NoSQL学习路线图 – 使用 NoSQL 数据库分析普遍数据[转]

IBM的开发者站点的这一个整理对入门和上学比较有效

1. NoSQL 入门

NoSQL
数据库被更多的人所关切是因为它在缓解广大数据的可扩大性上有它独到的解决方案。无格局的数目存储模型与观念的关系型数据库有着本质上的区别,不过它们并不像想象中那么难以使用。

NoSQL 1

阅读: Java 开发 2.0:
NoSQL
NoSQL 2

应用 NoSQL 数据库分析普遍数据

 

http://www.ibm.com/developerworks/cn/training/kp/j-kp-nosql/?lang=zh&cmp=dw&cpb=dwwdv&ct=dwcom&cr=dwcom&ccy=cn

3. 使用 MapReduce 分析分布式数据

周边数据解决方案中的一项关键技术就是 MapReduce,它是一个由 Google提议的用于拍卖大规模、分布式数据集的编程模型以及落实。在此处询问 Apache
Hadoop,一个 MapReduce 的开源实现,它在 IBM
的周边数据解决方案中起到了至关首要的效能。

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阅读: 用 Hadoop MapReduce
举行广泛数据解析
NoSQL 4

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阅读:NoSQL, 用 MapReduce 解决与云总结有关的 Big Data
问题
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阅读: 使用 Apache Hadoop
挖掘现有数量
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下载: IBM MapReduce Tools for
Eclipse(英文)
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阅读: A conversation with Rod Smith, IBM’s Mr. Big
Data(英文)
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2. 风行 NoSQL 数据库实用指南

当今,您曾经对 NoSQL
有了一部分大旨的认识,是时候去认识一些当下盛行的数据库了。学习针对
MongoDB、CouchDB、Amazon 的 SimpleDB 和 Google AppEngine
数据存储服务生产的实用指南。

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阅读: MongoDB:拥有 RDBMS 特性的 NoSQL
数据存储
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收听: Eliot Horowitz on
MongoDB(英文)
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观看: MongoDB video
demo(英文)
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阅读: 使用 Amazon SimpleDB
举办云存储
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观看: Video demo: An introduction to Amazon
SimpleDB
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NoSQL 23

阅读: 通过 CouchDB 和 Groovy 的 RESTClient 实现
REST
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收听: Aaron Miller and Nitin Borwankar on CouchDB and the CouchOne
mobile
platform(英文)
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NoSQL 27

阅读: 使用 Bigtable、Blobstore 和 Google Storage 实现 GAE
存储
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