NoSQL读书笔记 | 产品经营必懂的技巧这点事儿 ( 2 )

随后上次的速度(点此查看第一篇),这一次自由第二有的的始末。

3.出品首席执行官学编程

3.1  产品主管为何要学编程

对此产品经营这一综合性效能来说,具备一定的技艺知识,不论是在与工程师工作的匹配中,依旧在对技术产品的通晓上,都能起到分外大的佑助成效。所以,领会一定的编程知识,对于明白技术产品和技术实现思想都有必然的功利。

什么样是编程语言:

编程语言是先后设计人士与总结机举行交互的指令集,在处理器中任何逻辑和表述都可以通过编程语言来贯彻。对于同一个产品功用,大家得以用不同的编程语言来支付。

选拔哪种编程语言一般取决于系统架构师综合权衡后的挑选,系统架构师就是软件出品的技巧总设计师,负责统筹和采纳技术实现方案,类似于建筑设计师的角色。不同的系统需要遵照系统特性选用合适的编程语言。

3.2  主流编程语言介绍

每一位工程师都有协调拿手的言语,作为非技术产品经营,一定要区别不同的编程语言,假诺让一位只开发Android应用的工程师去改iOS应用的代码,或者做客户端的同室去帮衬服务端的同室开发,这会化为笑话的。当然,也有所谓的全栈工程师,了然多门技术,可以跨领域办事。下边介绍二种主流编程语言:

C语言:C语言运用于个人总括机、大型和超大型总括机、路由器以及可编程的集成电路里。C语言起点于20世纪70年间,其创造者是美利坚同盟国人Denis里奇(Richie)(Dennis
Ritchie),他被成为“C语言之父”,同时也是中期异常知名的操作系统Unix的发明人,前文提到的Linux系统很大程度上是基于Unix系统的盘算衍生和变化而来的。C语言的现身开启了现代编程语言发展的发端,后来的C++、Java等编程语言都是基于C语言发展而来的。

Java:Java语言也是明日主流编程语言之一,以其跨平台、通用性和安全性的特征被周边采纳。Java是一门面向对象的语言,相对于C语言等面向过程的语言来说,Java的灵活性更高,同时其抽象现实世界的特色对于程序设计人士的就学和透亮也更用辅助。

PHP:在Web开发领域,一门比较主流的编程语言就是PHP(PHP:Hypertext
Preprocesspr)。PHP是一种开源脚本语言,脚本语言日常以文件形式被保存,只有在调用时开展表明和编译,相对于C语言或者Java语言来说,PHP更加轻量化且更灵敏,PHP吸收了C语言和Java的特点,学习成本较低,首要利用于Web开发世界。

JavaScript:JavaScript也是一种脚本开发语言,重要运行在浏览器中,可以为网页扩大动态效率。JavaScript尽管名字里有Java字样,但实际和Java没有太大关系。

而外上述两种编程语言,还有许多主流编程语言,比如C++、Python、Ruby等。近几年随着活动互联网的推广,基于苹果iOS系统所运用的Objective-C、斯威夫特语言也迈入迅猛。

3.3  编程语言中的数据类型

数据类型是用来在总括机世界中分别和表明数据载体的规则,数据类型是一种对数据的封锁,每一种多少都有一种且唯一一种数据类型,数据类型代表编程语言中的最基本规则。“数据”是总结机世界中的基本单元,一张图纸是一个数据,一个文字也是一个数量。如下图所示,一个大旨的数额单元重要由几部分组成,分别是数据类型、数据名称和数据值。数据的名号也叫变量名,每一个变量都有相应的数据值。

数据单元

每一门编程语言都有投机的根底语法,就像我们学外语需要控制语法一样。编程语言是和总括机进行关联的言语。总结机要驾驭成语的意味,首先就得从数据类型开头,数据类型好比我们谈话用的单词的情致,统计机需要精晓大家传递了怎么音讯。此外就是语法结构,好比我们说的单词需要以什么样的各样和措施被协会起来,不同的外国语里有两样的语法规则,也有两样的单词,例如表示苹果这一实体,闽南语里叫“苹果”,但英文里叫“apple”,普通话的主谓语顺序和波兰语中的也略有差距。同理,在编程语言中也会有例外的语法规则和见仁见智的关键字。我们先看一下编程语言中的基本数据类型。

3.3.1 表示整数的“整型”

在产品中,我们平时会在需要统计一些数值时接纳到整型,比如需要总括通讯录有多少人时,需要表明一个整型变量来记录通讯录项目总数,而且以此变量是可以不断累加举办测算的。

整型是一种数字类型,所有的不带小数点的数字都属于整型,在编程语言中,用关键词int来表示整型。重在词是编程语言中一种约定存在的代表必定具体意思的形容词,关键字一般都是从来存在的,就好比语言中的一些稳住词语。在先后中,我们可以给变量取一个名字,然后声明这多少个变量诶整型,例如“int
a=10”,这是一个主干的顺序语句,里面有几个举足轻重字符号,从左到右,首先是“int”,表明这一个数据类型被我们表明为整型,也就是整数类型,然后是“a”,这是我们随便取的名字,大家还是可以够叫x或者y都行,再将来就是“=”,这多少个等号其实是赋值号,代表的意味是,将“10”的这一个平头赋值给变量“a”。至此,我们就完事了一个概括地先后语句。同时,整型是足以被用来展开数学总结的,例如我们将六个整数举办加减乘除的数学总计,“int
a=1;int b=2;int c=a+b”,在这条主次语句中,最后变量“c”的计量结果是“3”。

3.3.2 表示文本的“字符型”

字符型是一种文本类型,字符型的始末没有规则限制,可以是任意内容。在不同的编程语言中,表示字符型的首要字略有不同。例如在Java语言中,我们应用重要字String来代表字符型数据;在C语言中,字符型使用重要字char来表示;在Objective-C语言中用NSString表示字符型数据。字符型数据貌似会用引号表示该多少属于字符型,例如“hello”就是一个字符类型的数据,表示一个单词,也可以是“hello
world”,表示一句话,中间的空格也终究这些字符型数据的一局部。假如字符型数据的始末是数字,比如“1024”,这时候并不意味着是整数,而就是一个字符型数据。也就是说,字符型的“1024”并不持有数学意义,不可能用来做总括。

字符型的多少在咱们计划产品的历程中实际接纳得最多,我们在成品界面上呈现的所有信息在程序里都是以字符型的数据类型彰显的,例如用户登录界面上观看的用户名、密码的文字,以及输入的用户名和密码(这多少个情节会以字符型的多少被先后读取,然后做更加处理)。可以说,字符型是适应最常见的一种数据类型。

3.3.3 表示小数的“浮点型”

浮点型也是一种数字类型,与整数型相比,浮点型的多寡都是带小数点的多寡。在编程语言中,一般用float或者double标记浮点型数据。在产品设计中,我们会用到浮点型,例如在填充体重的时候,我们得以输入“60.5”这样的数值来表示公斤,在一些专业型的工具产品中,我们会输入一些带小数点的数来安装有些参数,这时都会动用到浮点型。当然,如前文所说,在界面上拿到的实际都是字符型,只是我们在先后里面将字符型转换为了浮点型。

3.3.4 表示是非判断的“布尔型”

布尔型是一种奇特的数据类型,布尔型的数额唯有二种值,即“true”和“false。“true”对应的序号是1,“false”对应的序号是0。布尔型变量的赋值只可以是“true”或者“false”,一般用来做标记使用,反应现实世界里的p真假判断。在编程语言中,一般用关键字“boolean”或者“bool”表示和注解布尔型数据。

在产品设计中,我们日常会在工艺流程设计里选用到布尔型。例如,假如用户在登记时索要同意一个注册协议,注册协议旁边往往有一个方可勾选的小框,勾上视为同意,不勾视为不容许。

在程序实现中,我们可以动用布尔型的数目对这一个操作举行记录。例如,大家可以安装一个变量来记录这么些操作,“boolean
isSelected =
false”,我们声明了一个变量名字叫做“isSelected”,然后给它开端赋值为“false”,即设定默认是从未有过勾选的,即使用户在注册时将勾选项选上,大家就可以将那个变量的值修改为“true”。布尔型在先后设计中采纳得较多,紧要用以控制流程如故做一些优异标记。

3.3.5 数据类型间的更换

前方大家关系了编程语言中两种最普遍的数据类型,分别是整型、字符型和浮点型。除了这三种基础项目外,还有部分别样类型,例如长整型、单精度浮点型和双精度浮点型,这么些都是遵照基础数据类型的其他数据类型,它们一起组成了先后的数据基础。前文提到的数据类型间的转换,例如我们从界面上赢得的整型数据输入实际上首先得到的是字符型。这时,我们就需要将字符型转换为整型,在大部分编程语言中,都会有相应的工具来展开数据类型转换。

3.3.5 数据拼接

在编程语言中,数据拼接相似是字符型数据间的拼接,拼接后的字符型数据统称为字符串,字符串的始末可以发挥任何内容,字符串简单的话就是一串文本,如前文所说,“1024“是一个文书,也就是一个字符串,并不是数学意义上的1024,字符串所能表达的情节十分多,字符串的情节既可以是数字也足以是小数或者各种符号。

产品设计中,假使我们要统筹一个效应展示多少人踏足了活动,文本会设计成“近来有XX人涉足了此次活动”,这句话在先后里是以字符型的数据类型存储的,整个字符串中间关于多少人的一些是变量,也就是说这里的数字实惠动态变化的。在编程中,我们用到多少拼接来落实,以Java语言为例,第一种是大家现将“近年来有”这些字符串用变量“a”表示,将前面的“人踏足了这一次活动”这一个字符串用变量“c”表示,中间的数字大家在程序中得到时是整型数据,先将整型转换为字符型然后用变量“b”表示。这时我们通过“String
s = a + b + c”那条主次语句就足以兑现字符串数据的拼接,从而实现那个意义。

在进展产品设计时,假诺某个功用涉及固定字符和动态字符的结缘,就要考虑数据拼接了。

3.4  编程语言中的逻辑结构

编程语言中的逻辑结构类似于大家所说的语言中的语法,是用来公司和表述语义的规则。实际上,编程就是把现实世界的状态和经过通过程序语言在电脑里写出来,然后让报告统计机去实施。

3.4.1 条件判断“if else”

“if”和“else”在阿尔巴尼亚语中的意思是“尽管”和“否则”。在编程语言中,咱们可以用这七个至关重要字来控制逻辑判断流程。举个栗子,我们需要判定用户登录时是不是输入了用户名和密码,固然用户名和密码输入框为空,这大家就指示用户相关音讯;假若都不为空,这我们就执行登录的操作。用编程语言中的“if
else”控制可以按如下写法。

If (用户名和密码不为空)  {

履行登录操作

}else{

擢升用户相关音讯

}

下边就是一段简单的“代码”片段,但事实上它不是实在的代码,因为实在的代码是不可以用闽南语编写的。关于规范判断的逻辑结构,还有如下写法。

If (条件1)  {

举办结果1;

}else if (条件2) {

推行结果2;

}else{

执行结果3

}

3.4.2 条件选取“switch case”

大家用自动售货机买东西,假诺有5元、10元和15元的事物可供购买,这大家投入5元,就能选用5元的货物;固然投入10元或者15元,这我们得以选用10元依旧15元的货色;倘使投入的钱无法辨别,则会退缩并做相应的提醒。这就是规则采取逻辑,在程序中我们得以用如下模式来表示。

switch(钱的面值)

case 5:

选购5元商品;

case 10:

选购10元商品;

case 15:

选购15元商品;

default:

打退堂鼓并提醒不可能识别:

}

从下边的”伪代码“中可以看来“switch”后边的括号里对投入的钱的面值举办了判断。需要小心的是,在“switch
case”条件选取中,条件值的数据类型必须是整型的,也就是说其他数据类型的值是无法利用的。“case”是对应输入值的尺度分支,“case”对应值得数据类型也非得是整型,每一个“case”的分段都会有一个应和的实践结果,例如输入的值是5,条件选拔会实施第一个“case”部分的情节,即“选购5元商品’。条件采纳执行顺序从上至下,假如输入的值是15,这经过前多少个“case”的规范判断后,执行第3个“case”选项的干活。若输入的值在颇具的“case”中都没有匹配项,这还有一个关键字“default”表示的默认执行模块,即使持有的尺码都不满意,就举办该模块的内容。

案例分析:在电商产品购物环节中,我们采取商品时屡屡需要采用商品的尺寸或者颜色,对尺寸和颜色的挑选就相应程序中的“switch
case”逻辑。

3.4.3 循环操作“while/do while”

英文单词“while”有“一段时间”的意思,在编程语言中,大家可以使用“while”实现循环的逻辑控制,循环逻辑控制是指让一个风波在某一个规则下再也暴发,在循环停止前不停让这些事件暴发一段时间。一个驯化的逻辑往往有轮回条件,例如需要循环几回,需要满足哪些标准才能拓展下两次巡回,以及满意哪些标准时截止循环等。

在实际世界中,我们平时会遇上有的索要利用循环逻辑的光景,例如倒计时(从某个数开端倒数平昔到0),在这一个进程中通过编程语言实现就是应用循环逻辑。以倒计时为例,我们来看如下“代码”片段。

int i = 0;

while (i < 3){

i++;

}

以上就是一个大概的巡回逻辑,首先通过重要字“while”注脚这是一个巡回。首先,定义一个平头型的变量i,并且为i赋值为数字0。在while后边的括号里有一个论断标准,判断i是否低于3,则进行大括号里的程序语句。在大括号里的顺序语句完成了对i的值得自增,而且每一遍都加1.第一次巡回后,i的值变成了1,第二次巡回后i的值变为2,第3次巡回后i的值变为3,第三遍巡回发生时,由于此时i的值已经是3了,并不低于3,所以while后边括号里的口径不树立,循环截至。在这多少个进程中,需要循环发生的年华是“i++”,依据循环控制起来状态“i=0”和循环结束状态“i<3”,循环总共爆发了3次。

3.5  数据的集体措施:数据结构

数据结构是电脑存储和公司数据的一种办法,是比照一定规则举办数据协会的数量的聚集。经过编程语言把产品效率的逻辑表明出来,逻辑的要旨单元是数量,数据经过一定的布局表现出来。

接下去,我们介绍两种常用的数据结构。

3.5.1 数组:统一数据类型的汇集

数组是指装有同等数据类型的数量元素结合的成团。数组同样有数据类型,而且一个数组内只好同时存在一种数据类型。如若定义一个整型数组,那么数组里的因素就只可以是整型数据。

数组可以指定大小,而且数组里的要素得以透过数组下标标记和收获,如下图所示。

数组

大家定义一个整型数组,并且指定那个数组的轻重缓急是3,可以写成“int
a[NoSQL,3]”,后边的“int”表示数组的数据类型,“a”表示这么些数组的名字,也就是事先涉嫌过得变量名,中括号表示这是一个数组,括号里面的3意味那么些数组的轻重缓急是3,也就是说能存放3个数组元素。完整的写法应该是“int
a[3]={1,2,3}”这句程序的情趣就是我们开头化了一个名为“a”的整形数组,并且制定了数组的大小为3,且最先值分别为1、2和3多个整数。

数组中的元素得以透过下标获取,在编程语言中,数组的下标一般是从0考试,比如要取数组“a”中的第一个整数1的时候,通过“a[0]”的办法就能取到,完整的写法是“int
a1=a[0]”,那里的意味是咱们定义了一个变量“a1”用来储存数组“a”中的第一个因素的值,“a1”的值就是整数1.

在设计产品实现方案的时候,我们平时使用数组。例如,类似微信聊天列表一类的统筹,我们在贯彻时首先将索要呈现的多少集中存放在数组里,然后在渲染界面的时候从数组中把数量元素取出来,然后再展现到界面上。数组是在先后设计中利用相比较多的一种数据结构,数组的拔取范围很广,而且相对来说是一种最简易的数据结构。

3.5.2 栈:汉诺塔结构

倘使大家设计一个层级页面,从页面A进入B再进入C,此时如若急需重临A的话,我们率先要先回来B,继续展开重临操作才能退回到A,这就是一种典型的的思路。

栈又可叫作堆栈,是一种满意一定规则的数据结构,这种规则通常叫作“后进先出”。

可以把栈精晓成一种底部封口,顶部出口的器皿,数据元素得以从出口跻身栈,这么些过程我们叫“入栈”,假使要取出栈里面的数据元素,则从言语取出在地点的数量元素,这一个过程叫“出栈”。“栈”的规则和“汉诺塔”是平等的,要想把底部的数码元素拿出来就非得先把后面的多少元素全部移出去。对栈里的多少存取必须比照这种规则,即出栈的顺序与入栈的相继相反。栈的布局如下图所示。

3.5.3 队列:排队的点子

队列和栈一样,也是一种操作受自然规则限制的数据结构。队列简单了然就是平凡生活的排队。队列在结构上分为队头和队尾,只可以在队头执行出队操作,在队尾执行入队操作。队列实际上就是一种符合“先进先出”规则的依次集合,队列的结构如下图所示。

队列

队列的这种布局在先后中可以决定控制一些事务性的操作,例如一件业务包括多少个步骤,而且这么些步骤有严刻的先后顺序,即必须先完成前边的步调才能开展末端的步子。队列可以保证一个操作的原子性和顺序性,所以在处理局部事务性的操作时常用到行列结构。

3.5.4 树:长在树上的数据

树也是一种普遍的数据结构,树是比照一定规则举办数据社团的构造。树状结构上的要素往往叫做一个节点。每个树状结构都有一个“根节点”,也就是树根,从树根出发可以延长出“枝干节点”或者叫“兄弟节点”,树状结构末端的节点我们成为“叶子节点”。下图所示是一种典型的树状结构。

树状结构得以采用在成品结构设计、权限设计及用户等级设计等气象。树状结构也是先后设计中应用相比多的一种数据结构。

【案例解析】

“设计一个用户注册的功能,用户注册分为两步,第一步是安装用户登录账户,首要由手机号和登录密码组合;第二步是两全用户个人信息,例如姓名、性别、爱好等。用户注册效能在产品设计上通过多个界面呈现,第一个界面进行手机号码验证并设置签到密码,设置成功后跻身第二个界面系数个人信息,个人音信中的爱好可以填四个,完成个人新闻设置后交付成功即可成功登记,进入产品首页。”

上述案例,我们拔取了栈结构来落实界面的跳转,从求证手机号和设置签到密码的界面进入全面个人消息的界面,再从完美个人消息界面进入产品首页,这是一个头名的栈结构。此外,我们依旧用了数组结构,在面面俱到个人信息步骤中的爱好填写一栏,我们得以填充五个喜欢,爱好这一数据结构可以透过字符串数组表示,每一项爱好就是数组中的一项因素。假设产品首页是健康的底部六个模块切换的构造,类似微信底部的六个模块,那么这种组合措施就是卓越的树状结构,根节点控制着六个子节点,每个子节点下仍是可以够有成千上万子节点。

3.6  什么是程序

次第是依据一定的平整和一一的天职履行进程,是一套指令集合,在软件开发中,程序由数据结构和算法组成。在总括机中,大家通过编程语言表示一段程序,“程序=数据结构+算法”大家能够说程序由数据结构和算法组成,数据结构就是我们提到过的对数据开展社团和代表的结构,算法是指大家需要完成某一件工作需要处理的步子。

先后是一套指令集合,是我们与电脑举办联络的工具,也就是工程师所说的代码。大家运用编程语言中的数据类型表明数据含义,使用逻辑结构表达和决定逻辑处理,通过数据结构组合和表现数据,将一套算法用编程语言表达出来就组成了程序。

3.7  程序的矮小执行单元

次第的小不点儿执行单元我们誉为函数或者措施,函数是形成一项具体任务的单身模块,函数的结合包括输入、输出及函数内部的拍卖流程。下边大家定义一个简易的函数,它概括输入、输出和其中处理流程。

int add (int a,int b) {

int c =a + b

return c;

}

在下边这一个函数中我们给函数取了一个名字叫“add”,然后函数的回到值类型是整型,也就是在“add”前面的“int”标识。函数名背后的括号里定义了五个变量,叫做函数的参数,参数就是函数的输入值,参数也有数据类型,那里我们定义了六个整型的参数,分别为变量“a”和“b”。在大括号内部,我们定义了对这几个函数的处理流程,完成了输入参数的相加动作。大家定义了一个变量“c”来存储“a+b”的值,然后使用了一个首要字“return”重回函数执行的结构。

本章总计:

4.产品主管学数据库

4.1  产品主管为啥要学数据库

什么是数据库

咱俩每一日使用互联网产品会生出大量的多寡,例如利用微信发出的累累聊天记录,在微信里发的情人圈照片,使用百度搜索的各个内容,使用Taobao举行购物的记录等,这个数量都存储在数据库中。

数据库运行在服务器中,类似于一个开展多少存储的堆栈,数据遵照一定的规则存储,可以对数据库中国的数目举办增删改查的操作。

俺们可以定义数据库的贮存格式,例如我们需要仓储微信朋友圈的内容,朋友圈的内容包括发送者是何人、图片、文字和岁月,这个情节格式定义好未来,大家就可以将这个囤积格式告诉数据库,之后往数据库里积存的情节就遵照这一个格式存储。对数据库的操作不仅仅是往里面存东西,还足以遵照不同的要求从数据库里读取内容。同时,大家还足以对数据库里的情节展开修改。数据库使我们对数码举行集中管理的库房,它平日包括增、删、改、查那五个基本操作。数据库是互联网的关键组成部分,没有数据库,我们的数额就不可以储存,就不能体验到现行内容充分的互联网。

脚下数据库的项目重假设二种,关系型数据库非关系型数据库关系型数据库是一种拔取相比较宽泛的数据库,很多出品和类另外后台数据库都是用关系型数据库,例如银行的交易系统和电商的商品管理连串,前文提到的MySQL就是关系型数据库的代表。非关系型数据库相对于关系型数据库来说,首要在储存格式和规划思想上存在出入。

4.2  关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,关系模型折射现实世界中的实体关系,将具体世界中逐条实体及实体之间的涉嫌通过关系模型表明出来。例如,人是一个实体,人与人以内有涉及,这种实体和关联间的照应就能够发挥为一个关系模型。

切实世界中我们得以定义很多实体,一个人是一个实体,一辆车、一栋房子都足以发挥成一个实体。实体是一多级属性的集结,人看成一个实体有真名、年龄、性别等为主性能,人还可以够有职业、爱好等附加属性,这些属性的成团构成人这些实体。与此同时,一个属性也足以独立成为一个实体。例如,性别就可以成为一个独立的实体,那么些实体里面的属性包括三种,男和女。

在人以此实体和性别这么些实体之间存在一个涉及,一个人不得不有一种性别,所以人和性别这两个实体之间的关联是一定的。职业也足以组合一个实体,职业的习性包括工程师、建筑师、歌唱家等很多种,人看作实体与职业这几个实体的关联是一对多的,也就是说一个人可以拥有多个职业,是建筑师的还要也恐怕是书法家(笔者注:现在这种颇具多重职业的人喜好叫自己斜杠青年)。将这种现实世界中的实体和事关通过涉及模型表达出来就可以形成一种多少存储关系,通过这种办法表达的数据库就叫做关系型数据库。几个实体关系里面的维系如下图所示。

实体关系图

实体A具有六个特性,实体B具有多少个属性,他们之间以某一种关系涉及起来,这种关联足以是异常的,也可以是一对多仍旧多对多的。通过这种实体关系模型大家就足以将具体世界中的实物表示成多少存储模型。关系型数据库是当下使用相比较多的一种数据库模型,主流的关系型数据库有以前涉嫌的MySQL,此外还有Oracle、DB2等,在智能手机中行使的小型轻量级数据库SQLite也是关系型数据库的一种。

对成品主任来说,在产品设计阶段不需要考虑技术实现选拔哪一类数据库,那是架构师在拓展技能选型时考虑的题目,但在计划产品角色和逻辑关系时,产品首席营业官需要精晓产品背后的数据库是咋样规划的。例如电商产品,假如应用关系型数据库,势必有一个数码实体是专程用来存储商品数量的,而且电商类产品有订单,订单在数据库中也是以一个实体的方式存在,商品和订单这多少个实体之间又存在一个事关关系,一个订单可以分包四个商品,一个商品也足以出现在多少个订单中,所以订单实体和商品实体之间是多对多的关系。

4.2.1 数据库表和表的涉及

前方提到了关系型数据库中的实体关系模型。在关系型数据库中得以经过数据库表和表之间的关联来具体表示这种模型,表就是大家常用的二维表格,有表的名字,表的各个标题名。诸如对人以此实体,我们能够建立一个表,表的名字可以取名为“people”,在表中得以存在属性,例如姓名、性别、年龄、职业、爱好等。对于工作大家得以新建另一个表,取名为“profession”,表中的性能可以表示为工作名称。需要留意的是,在数据库中,阐明和属性名只好用英文命名。表与表之间可以因此涉及来链接,假设两个表之间有对应涉及,在多少个表中就有照应的性能项来表示那多少个涉及。我们来看一下人和事情这六个表及表之间的涉嫌,入下图所示。

多少库表关系图

这多少个数据库表对应人这些实体的表叫做“people”,对应职业这么些实体的表叫做“profession”,这六个表都预设了部分性质,大家为那些属性取了对应的名字。在“people”表中第一个特性的名字叫做“peopleId”,那是一个唯一标识,在数据库表中成为“主键”,标识在数据库表中的一条唯一数据,理论上每一个数量库表的属性之中都有一个用来做唯一性标记的id,这里大家利用“peopleId”来唯一标记一个人,即每个人只会在该表中冒出几次。对应在职业表“profession”中,我们也采用了一个叫“professionId”的特性名标识唯一性。在“people”表中有一个标识职业的属性叫做“profession”,通过这一个特性可以喝“profession”表爆发关联,能够将装有的差事音讯全部囤积在“profession”表中,然后在“people”表中通过“profession”属性和“profession”表展开关联。上边来介绍数据库表之间怎么通过字段举办关联。

4.2.2 数据库字段和字段类型

在关系型数据库中,大家利用二维表来表示关系模型,在二维表中得以行使性质来表示某一类数据,属性在数据库表中也改为字段。一个数据库表有表名,也有字段名,理论上说,一个数量库表能够有极其个字段,每一个字段名都不另行,且表名和字段名都只好用英文表示。

与编程语言中的数据类型一样,数据库表中的字段同样也有字段类型,在编程语言一章中我们提到常用的数据类型有表示整数的整型,也有象征字符的字符型。在数据库表中,每一个字段也有自己的数据类型,例如在”people”这几个表中,用于表示姓名的字段“name”可以定义为字符型,用来代表年龄的字段可以定义为整型。

为了更精简而且分类更加明朗地表述数据库表,大家得以因而涉及关系将不同的实体举行连续,例如前问大家与人相关的工作单独定义成一个实体,在“profession”表中我们得以为每一个差事分配一个“id”,也就是主键,然后在“people”表中通过涉及对应的“id”实现实体间的涉及,如下图所示。

数据库表字段类型及关联图

咱俩在【4.2.1
数据库表和表的涉嫌】中配图的根基上添加了每一个字段的数据类型,然后将“people”表中的“profession”字段与“profession”表中的“professionId”字段关联起来。通过这种关系,两个表就爆发了一个提到,接下去大家看现实的数据怎么样在数据库表里举行仓储,以及涉及关系是怎么样表示的,如下图所示

数据库表结构图

独立的关系型数据库表结构其实就是一个二维表,大家经过“peopleId”来唯一标识一个实际的人,然后存储了包括姓名、性别、年龄和生意等新闻。职业信息我们利用了另一个表来存储,然后经过关系两个表的应和字段举办交流。可以看出在“people”表中的字段“profession”我们存储的数额是整型数据1,对应在“profession”表中也有一个整形字段“professionId”,对应值是1,而且表示的饭碗名称是“professionName”对应的建筑师,从中可知张三的差事是建筑师。我们得以独自维护一个差事音信表,假若有新增的工作只需往“profession”表中添加数码,在“people”表中通过引用“profession”表的字段来表示事情。

数据库表字段的确定和表关系的筹划在统筹数据库初期就需要规定,设计一个一体化且包容性强的数据库需要相当充足的阅历及对产品要求的充足领略。

4.2.3 数据库操作语言(SQL)

SQL(Structured Query
Language)即结构化查询语言,是一种用于操作关系型数据库的编程语言,能够领略为对数据库的操作命令。
大家得以行使SQL对数据库举行各类操作,包括创制数量库表,为某一个数据库表添加数据,或者对数码举办修改、删除及查询操作等。SQL和编程语言同样,也有一定的语法结构,我们得以用相应的言语对数据库举办操作。下图所示是数据库操作员通过SQL语句操作数据库然后拿走操作结果的流程图。

用SQL语句操作数据库的流程图

鉴于作者目前恰巧在学习SQL语句,关于SQL的学习笔记之后也会在简书更新

4.3  非关系型数据库

与关系型数据库相比,非关系型数据库是一种相对松散且可以不遵守严俊的布局正式举办仓储的数据库。非关系型数据库一般叫做NoSQL(Not
Only
SQL),非关系型数据库没有关系型数据库这样严俊的数据结构约束,在存储的花样和采用上区分关系型数据库。
现行主流的非关系型数据库有MongoDB和CouchDB。以MongoDB为例,它的多少以看似文档的不二法门举行仓储,每一个文档都有照应的唯一标识和版本号。

在关系型数据库中,我们利用二维表和字段来规范数据存储,但在非关系型数据库中,我们可以遵照更灵活的章程定义数据存储。在非关系型数据库MongoDB中,大家能够动用键值对的方法表示和存储数据,键值对就是“key-value”的款式,类似在关系型数据库表中的字段名和该字段名对应的值。在MongoDB中,使用JSON格式的数目举办数据表示和存储,例如大家代表“people”这一数据结构可以使用如下格局。

{

“peopleId”: “001”

“name”: “张三”

“sex”: “男

“age”: “28”

“profession”: “建筑师”

}

上述就是一种JSON结构,一共有5个数据在那个JSON结构中,它们以“key-value”的款型储存,冒号左侧的是“key”,冒号右侧的是“value”,基于这些结构我们得以无限扩充其他的键值对,而且键值对可以展开嵌套,例如下边这种结构。

{

“peopleId”: “001”

“name”: “张三”

“sex”: “男

“age”: “28”

“profession”: “id”:{“1”,“professionName”:“建筑师”}

}

在下边这种结构中,键“profession”对应的值也是一个JSON结构,通过这种嵌套的方法可以很灵巧地扩大数据表示,数据存储格局也更灵敏。

非关系型数据库适用场景:局部对存取要求相比高而且现身处理相比高的场子,例如对网站访问数据的总计。

非关系型数据库处在不断上扬的历程中,现阶段与关系型数据库形成一种补偿的形势,在无数成品后台,同时使用关系型数据库和非关系型数据库。

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