NoSQL数据库SQL优化大总括之 百万级数据库优化方案

数据库SQL优化大统计之 百万级数据库优化方案

 

网上有关SQL优化的学科很多,但是相比散乱。最近有空整理了弹指间,写出来跟大家享用一下,其中有错误和不足的地方,还请大家校正补充。

那篇小说我费用了汪洋的时光寻找资料、修改、排版,希望我们阅读之后,感觉好的话推荐给更加多的人,让越来越多的人看来、校正以及补充。

1.对查询进行优化,要尽量幸免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by
涉及的列上建立目录。

2.应尽量幸免在 where 子句中对字段举行 null
值判断,否则将造成发动机屏弃行使索引而举行全表扫描,如:

select id from t where num is null

最为不用给数据库留NULL,尽可能的选择 NOT NULL填充数据库.

备考、描述、评论之类的能够安装为 NULL,其余的,最好不要使用NULL。

无须以为 NULL 不要求空间,比如:char(100) 型,在字段建马上,空间就一定了, 不管是还是不是插入值(NULL也包括在内),都是占用 100个字符的半空中的,如果是varchar那样的变长字段, null 不占用空间。

可以在num上设置默许值0,确保表中num列没有null值,然后那样查询:

select id from t where num = 0

3.应尽量幸免在 where 子句中接纳 != 或 <>
操作符,否则将引擎屏弃接纳索引而开展全表扫描。

4.应尽量幸免在 where 子句中行使 or
来连接条件,如若一个字段有目录,一个字段没有索引,将造成发动机废弃接纳索引而举行全表扫描,如:

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

能够那样查询:

select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'

5.in 和 not in 也要慎用,否则会招致全表扫描,如:

select id from t where num in(1,2,3)

对此连日来的数值,能用 between 就绝不用 in 了:

select id from t where num between 1 and 3

重重时候用 exists 代替 in 是一个好的取舍:

select num from a where num in(select num from b)

用上边的言辞替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.上面的查询也将促成全表扫描:

select id from t where name like ‘%abc%’

若要升高功用,可以设想全文检索。

7.假诺在 where
子句中行使参数,也会促成全表扫描。因为SQL只有在运作时才会分析局地变量,但优化程序无法将访问安顿的精选推迟到运行时;它必须在编译时展开选拔。然则,假使在编译时创立访问陈设,变量的值依然未知的,由此不可能作为目录拔取的输入项。如下边语句将开展全表扫描:

select id from t where num = @num

可以改为勒迫查询利用索引:

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

应尽量防止在 where
子句中对字段进行表明式操作,那将造成发动机废弃拔取索引而举办全表扫描。如:

select id from t where num/2 = 100

应改为:

select id from t where num = 100*2

9.应尽量防止在where子句中对字段举行函数操作,那将导致发动机舍弃行使索引而进展全表扫描。如:

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’       -–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0    -–‘2005-11-30’    --生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

10.决不在 where
子句中的“=”左侧举办函数、算术运算或其它表明式运算,否则系统将可能无法正确运用索引。

11.在利用索引字段作为规范时,借使该索引是复合索引,那么必须选取到该索引中的第二个字段作为标准时才能有限接济系统使用该索引,否则该索引将不会被拔取,并且应竭尽的让字段顺序与索引顺序相平等。

12.并非写一些尚无意思的查询,如要求生成一个空表结构:

select col1,col2 into #t from t where 1=0

那类代码不会回来任何结果集,但是会损耗系统资源的,应改成那样:

create table #t(…)

13.Update
语句,要是只变动1、2个字段,不要Update全体字段,否则频仍调用会挑起显然的属性消耗,同时带来大气日记。

14.对于多张大数据量(那里几百条即便大了)的表JOIN,要先分页再JOIN,否则逻辑读会很高,性能很差。

15.select count(*) from
table;那样不带任何条件的count会挑起全表扫描,并且没有其他工作意义,是必然要杜绝的。

16.索引并不是越多越好,索引固然可以增加相应的 select
的作用,但同时也下降了 insert 及 update 的频率,因为 insert 或 update
时有可能会重建索引,所以如何建索引要求仔细商量,视具体境况而定。一个表的索引数最好不用当先6个,若太多则应考虑部分不常使用到的列上建的目录是还是不是有
需要。

17.应竭尽的防止更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的逐条就是表记录的情理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的依次的调整,会损耗一定大的资源。若使用系统要求频仍更新
clustered 索引数据列,那么必要考虑是还是不是应将该索引建为 clustered 索引。

18.尽量使用数字型字段,若只含数值新闻的字段尽量不要设计为字符型,那会减低查询和延续的属性,并会大增存储开支。那是因为引擎在拍卖查询和连
接时会逐个相比字符串中每一个字符,而对此数字型而言只须求相比较两回就够了。

19.尽可能的利用 varchar/nvarchar 代替
char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以省去存储空间,其次对于查询来说,在一个绝对较小的字段内搜索频率分明要高些。

20.任哪个地方方都毫无选取 select * from t
,用实际的字段列表代替“*”,不要回来用不到的其他字段。

21.尽量运用表变量来顶替临时表。如若表变量包蕴大批量数量,请留意索引极度有限(唯有主键索引)。

22.
幸免频繁创设和删除临时表,以调减系统表资源的费用。临时表并不是不可选用,适当地接纳它们得以使一些例程更使得,例如,当须要再行引用大型表或常用表中的某部数据集时。但是,对于一回性事件,
最好应用导出表。

23.在新建临时表时,若是一回性插入数据量很大,那么可以选取 select into
代替 create table,避免造成多量 log
,以增强速度;假使数据量不大,为了温度下降系统表的资源,应先create
table,然后insert。

24.万一选用到了临时表,在仓储进度的终极务必将所有的临时表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样可以幸免系统表的较短期锁定。

25.尽量防止采用游标,因为游标的效能较差,就算游标操作的多寡超越1万行,那么就相应考虑改写。

26.应用基于游标的方法或临时表方法此前,应先物色基于集的解决方案来解决难题,基于集的办法一般更实惠。

27.与临时表一样,游标并不是不行利用。对微型数据集使用 FAST_FORWARD
游标经常要打折其余逐行处理措施,越发是在必得引用多少个表才能博得所需的数量时。在结果集中包涵“合计”的例程寻常要比选拔游标执行的速度快。如若开发时
间允许,基于游标的点子和基于集的主意都足以尝尝一下,看哪个种类方法的出力更好。

28.在富有的贮存进度和触发器的上马处设置 SET NOCOUNT ON ,在竣工时设置
SET NOCOUNT OFF 。无需在举行存储进度和触发器的各种语句后向客户端发送
DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量幸免大事务操作,提升系统出现能力。

30.尽量避免向客户端重回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需要是或不是站得住。

事实上案例分析:拆分大的 DELETE 或INSERT 语句,批量提交SQL语句

万一您要求在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询,你须求非凡小心,要幸免你的操作让你的漫天网站甘休相应。因为那五个操作是会锁表的,表一锁住了,其余操作都进不来了。

Apache 会有好多的子进度或线程。所以,其行事起来很是有成效,而大家的服务器也不愿意有太多的子进度,线程和数据库链接,那是庞大的占服务器资源的业务,尤其是内存。

万一你把你的表锁上一段时间,比如30分钟,那么对于一个有很高访问量的站点来说,那30秒所积累的造访进度/线程,数据库链接,打开的文书数,可能不只会让你的WEB服务崩溃,还可能会让您的整台服务器马上挂了。

之所以,假诺您有一个大的拍卖,你势必把其拆分,使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)条件是一个好的方式。上边是一个mysql示例:

 

while(1){

 //每次只做1000条

 mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);

 if(mysql_affected_rows() == 0){

 //删除完成,退出!
 break;
}

//每次暂停一段时间,释放表让其他进程/线程访问。
usleep(50000)

}

 

好了,到那边就写完了。我清楚还有许多没有写到的,还请大家补充。前边有空会介绍一些SQL优化工具给大家。让大家共同学学,一起发展呢!

原文链接:http://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html

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