[译]The Python Tutorial#Brief Tour of the Standard Library

[译]The Python Tutorial#Brief Tour of the Standard Library

10.1 Operating System Interface

os模块为和操作系统交互提供了过多函数:

>>> import os
>>> os.getcwd()      # Return the current working directory
'C:\\Python36'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # Change current working directory
>>> os.system('mkdir today')   # Run the command mkdir in the system shell
0

保下import os而不是from os import *。后者会导入os.open()连挡效率还胜之搁函数open

使用如os相似的大型模块时,内置函数dir()help()函数提供的交互式帮助特别有因此:

>>> import os
>>> dir(os)
<returns a list of all module functions>
>>> help(os)
<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>

对此常见文件和目录的田间管理职责,shutil模块提供了重复强再次不好的接口,更便于用:

>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
'archive.db'
>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
'installdir'

10.2 File Wildcards

glob模块提供了函数,该函数在指定目录下行使通配符搜索文件,并返符合的公文名列表:

>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

10.3 Command Line Arguments

相似的工具脚本通常需要处理命令执行参数。命令执行参数作为列表存储在sys模块的argv性被。例如以下是在命令执行运行python demo.py one two three输出结果:

>>> import sys
>>> print(sys.argv)
['demo.py', 'one', 'two', 'three']

getopt模块使用Unix的getopt()函数约定处理sys.argv。更多强大并巧的授命行处理由argparse模块提供。

10.4 Error Output Redirection and Program Termination

sys模块拥有变量stdinstdout以及stderr。当stdout被重定向时,后者为生打印警告及错误信息并且使其可见:

>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
Warning, log file not found starting a new one

停脚论最直白的章程是运sys.exit()

10.5 String Pattern Matching

re模块为高级字符串处理提供了正则表达式。对于复杂的配合同操作,正则表达式提供了凝练有效的缓解方案:

>>> import re
>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
'cat in the hat'

倘只有待简单意义,推荐以字符串方法,因为那更为可读与福利调试:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'

10.6 Mathematics

math模块为浮点数学计算提供了针对性根C库函数的走访:

>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)
10.0

random模块提供了变动随机行的工具:

>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>>> random.sample(range(100), 10)   # sampling without replacement
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random()    # random float
0.17970987693706186
>>> random.randrange(6)    # random integer chosen from range(6)
4

statistics模块提供了匡数字数据基础统计性质(如全值,中位数,方差等)的方:

>>> import statistics
>>> data = [2.75, 1.75, 1.25, 0.25, 0.5, 1.25, 3.5]
>>> statistics.mean(data)
1.6071428571428572
>>> statistics.median(data)
1.25
>>> statistics.variance(data)
1.3720238095238095

SciPy 项目
https://scipy.org
提供了很多用于数字计算的模块

10.7 Internet Access

Python提供了森用以网络资源访问和互联网协议处理的模块。最简单易行的少数个是用来打URL获取数据的urllib.request,以及发送邮件的smtplib:

>>> from urllib.request import urlopen
>>> with urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl') as response:
...     for line in response:
...         line = line.decode('utf-8')  # Decoding the binary data to text.
...         if 'EST' in line or 'EDT' in line:  # look for Eastern Time
...             print(line)

<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST

>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
... """To: jcaesar@example.org
... From: soothsayer@example.org
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()

(注意第二独示范需要在本土运行的邮件服务)

10.8 Dates and Times

datetime模块提供了因简练或者复杂方法计算时间与日期的类似。支持日期和日算法的又,实现之基本点放在更实惠之拍卖以及格式化输出。该模块同时支持时区处理。

>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

>>> # dates support calendar arithmetic
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
14368

10.9 Data Compression

以下模块直接支持通用数据的包裹和压缩格式:zlib,
gzip,
bz2,
lzma,
zipfile
以及
tarfile.

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979

10.10 Performance Measurement

局部Python开发者对同一个问题之不同解决方案的相对性能有大兴趣。Python为这提供了一个测工具。

诸如,使用元组的卷入和解包特性代替传统方法实现价值的置换是杀诱人之。timeit模块能快速证实序列解包更快:

>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791

不同于timeit的细粒度,profile以及pstas模块提供了适用于大型代码块的属性测量工具。

10.11 Quality Control

开大质量软件的一致种植方法是于各一个函数编写时,为夫修测试用例,并且以开过程被常常运行这些测试用例。

doctest模块提供了一个工具,该工具扫描模块并说明内放程序文档字符串中的测试。测试的构造非常简单,就比如复制粘贴一个附带返回值的出众函数调用一样。为使用者提供调用示例,从而增强了文档,同时允许doctest模块确保代码如文档描述那样的不利:

def average(values):
    """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.

    >>> print(average([20, 30, 70]))
    40.0
    """
    return sum(values) / len(values)

import doctest
doctest.testmod()   # automatically validate the embedded tests

unittest不像doctest模块那样简单,但是它同意在单独的文件中维护复杂的测试集合:

import unittest

class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase):

    def test_average(self):
        self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0)
        self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3)
        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
            average([])
        with self.assertRaises(TypeError):
            average(20, 30, 70)

unittest.main()  # Calling from the command line invokes all tests

10.12 Batteries Included

Python有“自带电池”的哲学。这一点可以由Python自带庞大包提供的大量意义看出来。例如:

  • xmlrpc.server和xmlrpc.client模块于远道调用变得非常简单,尽管名字中来xml,但是当运用时无需xml的文化,也未待处理xml。
  • email保险是治本邮件信息之库房,包括MIME其他同根据RFC-32的音讯文档。与事实上发送和承受邮件的smtplibpoplib不等,emial包拥有一个一体化的工具集,该工具集带有构造与解码复杂消息结构(包括附件sqlite)以及贯彻网络编码和头说道相当于作用。
  • json保证供了解析json这种流行的数据交换格式的支撑。csv支持直接读写通用数据格式文件,包括数据库暨表格文件。xml.etree.ElementTree,
    xml.dom
    以及
    xml.sax管支持XML的拍卖。这些模块极大简化了Python应用与其余工具里的数据交换。
  • sqlite3模块是指向SQLite数据库的包库,该模块提供了一个持久数据库,可以经过微不规范的sql语法访问与创新数据库。
  • 国际化由同样文山会海模块支持,包括:
    gettext,
    locale,
    以及codecs包。
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