Django知识(二)

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  • django入门全(第一统)

本章内容

  • Django model

Model 基础配置

django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库。

    <1> sqlite

            django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库让

            引擎名称:django.db.backends.sqlite3

     <2>mysql

            引擎名称:django.db.backends.mysql

1、配置文件中sqlite

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

2、配置文件被mysql

DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME':'数据库名',
    'USER': 'root',
    'PASSWORD': 'xxx',
    'HOST': '',
    'PORT': '',
    }
}

横流:由于Django内部连接MySQL时以的凡MySQLdb模块,而python3遭尚管夫模块,所以用采用pymysql来代替

一般来说设置放置的与project同名的布置的 __init__.py文件中

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() 

Model 创建表结构

创的时节要放models文件中,其他文件被均不可创建

同样、基本构造

from django.db import models
class Content(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=150)
    body = models.TextField()
    timestamp = models.DateTimeField()

Contentt里之所以了CharField,TextField,
TextField域。难道就只有及时三种,不可能!

如下,我排有了其它的Field,并表明了它的继续关系:

Field
|--AutoField
|--BooleanField
|--CharField
|  |--EmailField
|  |--SlugField
|  `--URLField
|--DateField
|  `--DateTimeField
|--DecimalField
|--FilePathField
|--FloatField
|--IntegerField
|  |--BigIntegerField
|  |--PositiveIntegerField
|  `--PositiveSmallIntegerField
|--IPAddressField
|--GenericIPAddressField
|--NullBooleanField
|--TextField
|--TimeField
`--BinaryField

字段注释

1、models.AutoField  自增列 = int(11)
  如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField  字符串字段
  必须 max_length 参数
3、models.BooleanField  布尔类型=tinyint(1)
  不能为空,Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField  用逗号分割的数字=varchar
  继承CharField,所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField  日期类型 date
  对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField  日期类型 datetime
  同DateField的参数
7、models.Decimal  十进制小数类型 = decimal
  必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField  字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar
  对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField  浮点类型 = double
10、models.IntegerField  整形
11、models.BigIntegerField  长整形
  integer_field_ranges = {
    'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
    'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
    'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
    'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
    'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
  }
12、models.IPAddressField  字符串类型(ip4正则表达式)
13、models.GenericIPAddressField  字符串类型(ip4和ip6是可选的)
  参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6
  验证时,会根据设置报错
14、models.NullBooleanField  允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel  正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField  正smallInteger
17、models.SlugField  减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField  数字
  数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField  字符串=longtext
20、models.TimeField  时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField  字符串,地址正则表达式
22、models.BinaryField  二进制
23、models.ImageField   图片
24、models.FilePathField 文件

Field类在构造的时刻可以指定以下参数:

1、null=True
  数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
  django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
  主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
  auto_now   自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间
  auto_now_add  自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
        (u'M', u'Male'),
        (u'F', u'Female'),
    )
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default  默认值
8、verbose_name  Admin中字段的显示名称
9、name|db_column  数据库中的字段名称
10、unique=True  不允许重复
11、db_index = True  数据库索引
12、editable=True  在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None  错误提示
14、auto_created=False  自动创建
15、help_text  在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to

老二、连表结构

  • 一对多:models.ForeignKey(其他表)
  • 多对多:models.ManyToManyField(其他表)
  • 一对一:models.OneToOneField(其他表)

运用场景:

1、一对一

当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)
例:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。

2、多对多

在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框
例:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好

3、一对一

在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了
例:原有含10列数据的一张表保存相关信息,经过一段时间之后,10列无法满足需求,需要为原来的表再添加5列数据

Model 操作

相同、基本操作

1、增:

# 方式一
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs

# 方式二
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()

2、删

models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

3、改

# 方式一
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs

# 方式二
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save()                                                  # 修改单条数据

4、查

models.Tb1.objects.get(id=123)            # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
models.Tb1.objects.all()                  # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven')   # 获取指定条件的数据

次、进阶操作

动用双产划线将字段和呼应之操作连接起来

    # 获取个数
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

    # 大于,小于
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

    # in
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

    # contains
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
    # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

    # range
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

    # 其他类似
    #
    # startswith,istartswith, endswith, iendswith,

    # order by
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

    # limit 、offset
    #
    # models.Tb1.objects.all()[10:20]

    # group by
    from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
    # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
    # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

Model 操作案例

一样、一针对几近案例

1、表结构如下:

from django.db import models

class Usertype(models.Model):

    uid = models.AutoField(primary_key=True)
    caption = models.CharField(max_length=32)


class Userinfo(models.Model):

    user = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    user_type = models.ForeignKey('Usertype')

开辟终端上project目录下输入指令生成表结构:

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

2、创建数量

def index(request):

    # 三种创建数据方法
    obj = models.Usertype(caption ='管理员' )
    obj.save()

    models.Usertype.objects.create(caption='普通用户')

    obj = {
        'caption':'Guest'
    }
    models.Usertype.objects.create(**obj)

    # 建议使用这一种方法
    userinfo_dict = {
        'user':'张岩林',
        'email':'123@qq.com',
        'pwd':'123',
        'user_type_id':1,
    }
    userinfo_dicts = {
        'user':'aylin',
        'email':'124@qq.com',
        'pwd':'1333',
        'user_type':models.Usertype.objects.get(uid=3),
    }
    models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dict)
    models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dicts)

    return HttpResponse('OK')

3、单表查询

def index(request):
   # 单表查询,查询结果是queryset对象
    ret = models.Usertype.objects.all()
    print(ret)  # 结果<QuerySet [<Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>]>

    for item in ret:
        print(item.caption)   # 取值管理员,普通用户,guest

    # 单独只取一列 vlaues
    ret = models.Usertype.objects.all().values('caption')
    print(ret)
    for i in ret:
        print(i,type(i))  # {'caption': '管理员'} <class 'dict'>

    # 可以通过变量取到关联表的对象后面加入.caption取另一个表的内容
    ret = models.Userinfo.objects.all()
    print(ret,type(ret))
    for item in ret:
        print(item.user,item.user_type.caption)   # item.user_type取到的是usertype的对象,所以可以取caption

    return HttpResponse('OK')

4、连表正向寻找(双产划线)

def index(request):
    # 连表查询之双下划线
    ret = models.Userinfo.objects.all().values('user','user_type__caption')
    print(ret)

    # 过滤所有用户类型是管理员的用户(连表查询)
    ret = models.Userinfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption')
    print(ret)

    return HttpResponse('OK')

5、连表反朝寻找(双下划线)

def index(request):
    # 过滤取出第一个是管理员的哪一行数据
    obj = models.Usertype.objects.filter(caption='管理员').first()
    print(obj.uid)
    print(obj.caption)
    print(obj.userinfo_set.all())
    obj = models.Usertype.objects.filter(userinfo__user='张岩林').values('userinfo__user')
    print(obj)
    return HttpResponse('OK')

次、多对几近操作

1、表结构如下:

# 1、传统多对多创建表
class HostToGroup(models.Model):
    hgid = models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey('Host')
    group_id = models.ForeignKey('Group')

class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip =  models.CharField(max_length=32)

class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)

# 2、django给创建第三章关系表,同时可以通过group表里的h2g来给第三张表进行操作

class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip =  models.CharField(max_length=32)
    # h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)
    h2g = models.ManyToManyField('Host')


# 3、自己写第三张表的时候,many要加参数

class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip =  models.CharField(max_length=32)
    # h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)

    h2g = models.ManyToManyField('Host',through="HostToGroup") # 重点在这

class HostToGroup(models.Model):
    hgid = models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey('Host')
    group_id = models.ForeignKey('Group')
    status = models.IntegerField()
    class Meta:
        # index_together = ("host_id",'goup_id')
        unique_together = [
            ('host_id', 'group_id'),
        ]

本次操作以老二栽表结构操作,第一种植艺术传统的操作办法同一对多操作一样,第二老三栽重点是通关表结构中many来操作表

2、创建数量

def index(request):
    models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')
    models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')
    models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')
    models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')
    models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5')

    models.Group.objects.create(name='财务部')
    models.Group.objects.create(name='人事部')
    models.Group.objects.create(name='公关部')
    models.Group.objects.create(name='技术部')
    models.Group.objects.create(name='运营部')
    models.Group.objects.create(name='销售部')
    models.Group.objects.create(name='客服部')
    return HttpResponse('OK')

3、正于添加数

    obj = models.Group.objects.get(gid=1)
    obj.h2g.add(*models.Host.objects.all())
    print(obj.h2g.all())
    # <QuerySet [<Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>]>

4、反向添加数据(_set)

    # 将一台机器,分配给多个组


    # 方法一 只能一个一个添加
    host = models.Host.objects.get(hid=1)
    group = models.Group.objects.get(gid=4)
    group.h2g.add(host)

    #  方法二 添加多条
    h = models.Host.objects.get(hid=4)
    h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))

    # 方法三
    h  =models.Host.objects.get(hid=2)
    ret = h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3))
    print(ret,type(ret))

5、删除

    # 删除语句
    h = models.Host.objects.get(hid=2)
    h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))

    # 危险删除方法,慎用,会把分组表里的分组也会给删掉
    h.group_set.all().delete()

6、补充

    # 补充,add添加可以添加数字
    h = models.Host.objects.get(hid=1)
    h.group_set.add(1)
    h.group_set.add(models.Group.objects.get(gid=1))
    h.group_set.add(*[2,3])
    h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=1))

    # 两个表都添加数据
    h = models.Host.objects.get(hid=2)
    h.group_set.get_or_create(name = "人事部")
    h.group_set.update_or_create(name="技术部")

 

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